Рубрика «roc auc»

в 10:32, , рубрики: gini coefficient, ml, roc auc, sgd, Бернулли, бинарная классификация, градиентный спуск, линейная регрессия, логистическая регрессия, сигмоида

Недавно мне предстояло написать реализацию LogisiticRegression для одного проекта в Школе 21, так что было необходимо разложить всё по полочкам и разобраться в бинарной классификации в целом. Хочу поделиться также этой информацией здесь, потому что не нашла статьи, которая была бы понятна и обширна лично в моём случае. Автор хочет отметить, что только начинает свой путь в машинном обучении. Если в статье найдутся неточности, то с радостью будет их заметить в комментариях

Сегодня я бы хотела рассмотреть следующие аспекты:

в 6:20, , рубрики: calibration, Hosmer-Lemeshow, Log Loss, ml, pr auc, roc auc, бинарная классификация, Качество классификации, классификация, Оценка вероятностей

Бинарная классификация — одна из самых распространённых задач машинного обучения, встречающаяся во множестве прикладных областей.

Однако, на практике цель таких задач часто выходит за рамки простого предсказания класса. Гораздо более важным оказывается умение модели оценить вероятность принадлежности объекта к тому или иному классу. Иными словами, нас интересует не только, какой класс выбрать, но и с какой вероятностью это решение принято.

Читать полностью »

Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js