Рубрика «sgd»

в 10:32, , рубрики: gini coefficient, ml, roc auc, sgd, Бернулли, бинарная классификация, градиентный спуск, линейная регрессия, логистическая регрессия, сигмоида

Недавно мне предстояло написать реализацию LogisiticRegression для одного проекта в Школе 21, так что было необходимо разложить всё по полочкам и разобраться в бинарной классификации в целом. Хочу поделиться также этой информацией здесь, потому что не нашла статьи, которая была бы понятна и обширна лично в моём случае. Автор хочет отметить, что только начинает свой путь в машинном обучении. Если в статье найдутся неточности, то с радостью будет их заметить в комментариях

Сегодня я бы хотела рассмотреть следующие аспекты:

в 10:42, , рубрики: python, sgd, VAE, вариационный автокодировщик, генерация рукописных цифр, машинное обучение, нейросеть прямого распространения, обработка изображений

Вариационные автокодировщики: теория и рабочий код - 1

Вариационный автокодировщик (автоэнкодер) — это генеративная модель, которая учится отображать объекты в заданное скрытое пространство.

Когда-нибудь задавались вопросом, как работает модель вариационного автокодировщика (VAE)? Хотите знать, как VAE генерирует новые примеры, подобные набору данных, на котором он обучался? Прочитав эту статью, вы получите теоретическое представление о внутренней работе VAE, а также сможете реализовать его самостоятельно. Затем я покажу рабочий код VAE, обученный на наборе рукописных цифр, и мы немного повеселимся, генерируя новые цифры!
Читать полностью »

в 9:42, , рубрики: convolutional neural network, deep learning, ensemble models, learning rate, machine learning, neural networks, sgd, Алгоритмы, машинное обучение, обработка изображений

Отжиг и вымораживание: две свежие идеи, как ускорить обучение глубоких сетей - 1

В этом посте изложены две недавно опубликованные идеи, как ускорить процесс обучения глубоких нейронных сетей при увеличении точности предсказания. Предложенные (разными авторами) способы ортогональны друг другу, и могут использоваться совместно и по отдельности. Предложенные здесь способы просты для понимания и реализации. Собственно, ссылки на оригиналы публикаций:

Читать полностью »

в 11:02, , рубрики: data mining, machine learning, mlcourse_open, ods, open data science, python, sgd, vowpal wabbit, Алгоритмы, Блог компании Open Data Science, машинное обучение

Всем привет!

Открытый курс машинного обучения. Тема 8. Обучение на гигабайтах с Vowpal Wabbit - 1

Вот мы постепенно и дошли до продвинутых методов машинного обучения, сегодня обсудим, как вообще подступиться к обучению модели, если данных гигабайты и десятки гигабайт. Обсудим приемы, позволяющие это делать: стохастический градиентный спуск (SGD) и хэширование признаков, посмотрим на примеры применения библиотеки Vowpal Wabbit. Домашнее задание будет как на реализацию SGD-алгоритмов, так и на обучение классификатора вопросов на StackOverflow по выборке в 10 Гб.

Поехали!

Читать полностью »

Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js