Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как использовать OpenCode вместе с Docker Model Runner для локальной разработки с LLM. В центре внимания — контроль над кодом, данными и затратами: модели запускаются локально, контекст не уходит во внешние сервисы, а ИИ-ассистент становится частью вашей инфраструктуры, а не сторонним SaaS. Практический разбор для тех, кто хочет использовать ИИ в разработке без компромиссов по безопасности и стоимости.
Рубрика «runner»
OpenCode + Docker Model Runner для локальной разработки с ИИ
2026-01-25 в 8:49, admin, рубрики: devops, llm, runner, локальные модели, разработкаBake – запускаем таски на bash
2017-03-14 в 19:43, admin, рубрики: bash, runner, shell, task, task-runner, Программирование, Разработка под LinuxДумаю многим известна ситуация, когда собственный изобретенный велосипед нигде потом не используется. Поэтому я долго не решался опубликовать эту разработку, пока не обратил внимание, что таскаю его из проекта в проект. И так, одним из неотъемлемых элементов современной разработки являются так называемые таск раннеры – это Grunt/Gulp для nodejs, Rake для Ruby, Make для C/C++ и т.п. А для главного инструмента разработчика – консоли – ничего подобного нет. Точнее есть, но, как это обычно бывает, не совсем то. В результате изысканий, на свет появился инструмент Bake – таскраннер написанный на bash с поддержкой модульной структуры.
Основные особенности:
- Таски в виде функции.
- Поддержка аргументов
- Модули.