Резервуарное сэмплирование — это методика выбора справедливого случайного образца, когда неизвестен размер множества, из которого выполняется выборка. К концу этой статьи вы будете знать:
-
Когда может потребоваться резервуарное сэмплирование.
Рубрика «выборки»
Резервуарное сэмплирование и собачки
2025-06-09 в 13:01, admin, рубрики: Reservoir sampling, sampling, выборка данных, выборки, сэмплирование5 главных алгоритмов сэмплинга
2019-07-25 в 9:04, admin, рубрики: big data, data mining, python, Алгоритмы, выборки, Программирование, сэмплинг
Работа с данными — работа с алгоритмами обработки данных.
И мне приходилось работать с самыми разнообразными на ежедневной основе, так что я решил составить список наиболее востребованных в серии публикаций.
Эта статья посвящена наиболее распространённым способам сэмплинга при работе с данными.