В предыдущей статье я уже обозначил основные направления решения задачи холодного старта в рекомендательной системе веб-страниц. Напомню, что проблема холодного старта делится на холодный старт для пользователей (что показывать новым пользователям) и холодный старт для сайтов (кому рекомендовать вновь добавленные сайты). Сегодня я более подробно остановлюсь на методе семантического анализа текстов (text mining) как основном подходе к решению проблемы холодного старта для новых сайтов.
Читать полностью »
Метка «LDA»
Рекомендательная система: text mining как средство борьбы с холодным стартом
2013-02-27 в 10:46, admin, рубрики: LDA, recommender system, text mining, Алгоритмы, Блог компании Surfingbird, метки: LDA, recommender system, text miningРекомендательные системы: LDA
2012-08-31 в 14:45, admin, рубрики: LDA, Блог компании Surfingbird, рекомендательные системы, метки: LDA, рекомендательные системыВ прошлый раз я рассказывал о теореме Байеса и приводил простой пример – наивный байесовский классификатор. В этот раз мы перейдём к более сложной теме, которая развивает и продолжает дело наивного байеса: мы научимся выделять темы при помощи модели LDA (latent Dirichlet allocation), а также применим это к рекомендательным системам.
