n8n – всё, что нужно знать о сервисе

Привет!
Если вы ищете способ автоматизировать рутину, интегрировать любимые сервисы и работать с ИИ без сложной настройки — вам в особенности подойдёт n8n.

n8n.io - платформа для автоматизации рабочих процессов (workflow automation) с открытым исходным кодом. Платформа. позволяет не зная программирования и, не написав ни одной строчки кода, создавать различные инструменты для вашей работы.

В неё встроено более 400 готовых узлов (nodes) для популярных сервисов и множество AI агентов, поддержка RAG.

Ранее мы уже разбирали эту платформу в нашей предыдущей статье и, прочитав её, вы уже сможете самостоятельно развернуть ТГ чат-бота с ChatGPT.

В этой же статье разберёмся, как всё устроено чуть глубже и ответим на часто задаваемые вопросы в сети.

Основные компоненты и возможности

Сама собой n8n представляет веб-интерфейс, в котором мы можем с помощью узлов (неких пазл) составлять алгоритм работы приложения. Узлы бывают двух типов: узел триггера и узел действия. Узел триггера – то, что будет “возбуждать” дальнейшие блоки. То есть некое событие, будь то сообщение в мессенджере или письмо на почту. Узел действия же – то, что будет происходить после триггера. Это ответ на письмо, запись в БД и сотня других действий.

На картинке выше изображён пример тестового шаблона рабочего пола (workflow template), доступного на главной странице n8n после регистрации в развернутом сервисе.

Он состоит из узла триггера (On chat message received, срабатывает, когда вы отправляете сообщение во встроенный чат n8n) и узла действия – AI агента. К этому AI агенту присоединяется модуль модели OpenAI. И только из этих двух узлов создаётся уже полностью рабочий чат-бот (разве что понадобится добавить токен к модулю OpenAI).

Но это лишь одна из доступных вариаций шаблонов рабочих полей, на деле их в сотни раз больше, ведь в n8n есть возможность подключить шаблоны сообщества! На момент написания статьи их уже 1973.

Одни из самых популярных шаблонов

• Generate Logos and Images with Consistent Visual Styles using Imagen 3.0

• Creating an API endpoint

• Automated YouTube Video Scheduling & AI Metadata Generation 🎬

• Build & Sell AI Automations and Agents

• Transcribe Audio Files, Summarize with GPT-4, and Store in Notion

И 1900+ других!

Ответы на частые вопросы из сети

Работа с API n8n

API в n8n - инструмент, позволяющий взаимодействовать с внешними сервисами или давать доступ к внутренним данным и workflow n8n.

Всего есть 3 типа:

Входящий API: Webhooks

Webhooks – Способ получить данные извне (к примеру, Telegram API, GitHub и прочее) в реальном времени.

Как можно подключить:

• Создаете workflow с узлом Webhook

• В открывшемся меню задаёте все необходимые параметры (чаще всего даже ничего заполнять не нужно) и получаете 2 адреса: Test URL и Prod. URL. Из названий понятно для чего нужен каждый из них :)

Любой внешний сервис сможет отправить HTTP запрос по этому адресу.

Исходящий API: HTTP Request Mode

Узел HTTP Request нужен для отправки запросов к внешним (сторонним) API

Поддерживает:

• GET, POST, PUT, PATCH, DELETE

• Headers, Query Params, Auth (Bearer, Basic)

• Body (JSON, raw, form)

Пример:
Можно отправить сообщение в Telegram Bot API.

{
  "method": "POST",
  "url": "https://api.telegram.org/bot<TOKEN>/sendMessage",
  "body": {
    "chat_id": "123456",
    "text": "Привет! Это workflow n8n!"
  }
}

Встроенный REST API n8n (Ограничения)

REST API n8n недоступен в бесплатной версии, понадобится доплачивать.

Подробности (как пройти аутентификация, использование) описаны здесь. Сама суть этого API в том, что с помощью него вы сможете выполнять те же задачи, что и в веб-интерфейсе, но программно.

Как развернуть n8n локально (на своем ПК)

Развернуть можно двумя способами:

Используя npm:

• npm install n8n -g - установка

• n8n start - запуск сервиса

C помощью Docker, используя официальный docker image n8n.

Как подключить базу знаний для RAG

Для этого есть множество самых разных узлов, начиная от загрузки какого-либо файла вручную, заканчивая поиском в интернете и работой с БД разных типов.

Как пример, мы можем подключить Serp API (для поиска в интернете):

И, запустив такой воркфлоу, получить ответ на любой вопрос от ChatGPT с актуальными данными (на примере погоды в Москве):

Итог

В этой статье мы сделали краткий обзор возможностей n8n и разобрали несколько распространённых вопросов в сети. Надеюсь, вам помогла статья и вы открыли для себя n8n как действительно полезный и удобный инструмент для автоматизации рабочего процесса!