Бенчмарки Apple M1 в реальной разработке

в 15:37, , рубрики: apple m1, бенчмарки, Компьютерное железо, Программирование, Процессоры

Бенчмарки Apple M1 в реальной разработке - 1

Я очень впечатлён результатами тестов Apple M1. Это действительно быстрый и мощный чип в важных повседневных задачах, таких как просмотр веб-страниц, работа с приложениями x86 и инструментами разработчика. Да, экосистема ещё не развита, и это может занять некоторое время, но эта работа стоит того, с учётом феноменальной производительности M1.

М1 действительно быстрый, и многие бенчмарки доказали его эффективность. Однако мне было любопытно посмотреть на производительность языков программирования. Поэтому я решил протестировать чип в самых популярных рабочих нагрузках в разработке.

Следует иметь в виду, что некоторые наборы тестов нагружают память, другие зависят от производительности CPU, а в некоторых задачах нет преимущества от многоядерной обработки из-за накладных расходов или сложности использования многопоточности. Это означает, что M1 может показать лучший результат, чем десктопный Ryzen даже с меньшим количеством ядер. Самое главное, что я сосредоточился на тестах реальных задач разработки, а не на синтетических тестах продакшна.

Исходные данные бенчмарка здесь.

Примечание: количество ядер 3900X бесполезно для тестов, которые не показывают реальную производительность в продакшне. Но сами разработчики большую часть времени работают на ноутбуках, настольных компьютерах и т. д., поэтому такие тесты имеют смысл. Конечно, в продакшне Ryzen 3900X будет работать намного лучше, чем M1 и Intel, в основном, за счёт распараллеливания.

Тестовое окружение

  • Apple M1: Mac Mini (16 ГБ RAM), MacBook Air (8 ГБ RAM) / macOS Big Sur 11.0.1 (все бинарники для бенчмарков изначально скомпилированы для чипов Apple).
  • Ryzen 3900X: ASRock Rack X570D4I-2T / 16GB DDR4-3200 × 2 / Ubuntu 20.04.1 LTS (после завершения фоновых задач) — вы можете спросить, почему я использовал 3900X вместо процессоров линейки Ryzen 5000: потому что таких у меня нет. И обратите внимание, что в материнской плате сервера нет смысла разгонять память.
  • Intel i7-9750H: MacBook Pro 16" / 16 ГБ / macOS Big Sur 11.0.1
  • Intel i9-9880H: MacBook Pro 16" / 32 ГБ / macOS Big Sur 11.0.1

Java Renaissance

Чем меньше, тем лучше

Бенчмарки Apple M1 в реальной разработке - 2

Renaissance — это современный, открытый и диверсифицированный набор тестов для JVM, направленный на тестирование JIT-компиляторов, сборщиков мусора, профайлеров, анализаторов и других инструментов.

Поскольку JVM требует большого объёма памяти, а память является одним из главных узких мест для любых Java-приложений, производительность Apple M1 ошеломляет по сравнению с Ryzen 3900X.

Java SciMark 2.0 (NIST)

Чем больше, тем лучше

Бенчмарки Apple M1 в реальной разработке - 3

SciMark 2.0 — это Java-бенчмарк для научных и численных вычислений. Он замеряет производительность несколько вычислительных ядер и сообщает сводную оценку в приблизительных мегафлопсах (миллионы операций с плавающей запятой в секунду).

Java DaCapo

Чем меньше, тем лучше

Бенчмарки Apple M1 в реальной разработке - 4

Тестовый набор DaCapo состоит из набора опенсорсных приложений реального мира с нетривиальной загрузкой памяти.

Python PyPerformance

Чем меньше, тем лучше

Бенчмарки Apple M1 в реальной разработке - 5

Бенчмарки Apple M1 в реальной разработке - 6

Проект PyPerformance должен служить авторитетным источником бенчмарков для всех реализаций языка Python. Основное внимание уделяется реальным, а не синтетическим бенчмаркам. Где возможно, используются полные приложения.

Go (golang.org/x/бенчмарки)

Чем меньше, тем лучше

Бенчмарки Apple M1 в реальной разработке - 7

Обратите внимание, что в этом бенчмарке Go использует все ядра.

Go (golang-benchmarks)

(Единицы измерения: наносекунд на операцию, чем меньше, тем лучше)

Apple M1 (Mac Mini) Apple M1 (MacBook Air) Ryzen 3900X Intel i7-9750H
BenchmarkBase64decode-24 68,65 69,77 137,1 103
BenchmarkBase64regex-24 12001 12001 32803 18255
BenchmarkNumberRegEx-24 7759 7931 23379 12206
BenchmarkFulltextRegEx-24 6388 6388 18627 10014
BenchmarkNumberParse-24 48,69 50,19 66,83 58
BenchmarkFulltextParse-24 726,3 726,3 933,2 839
BenchmarkConcatString-24 21949 22810 65498 43343
BenchmarkConcatBuffer-24 4,338 4,648 6,258 6,24
BenchmarkConcatBuilder-24 2,37 3,1 2,934 3,02
BenchmarkContains-24 5,007 5,204 7,467 7,94
BenchmarkContainsNot-24 6,322 6,322 7,693 8,9
BenchmarkContainsBytes-24 5,33 5,511 7,5 8,49
BenchmarkContainsBytesNot-24 6,57 6,773 9,188 10,3
BenchmarkCompileMatch-24 70,66 75,09 110,1 83
BenchmarkCompileMatchNot-24 31,65 32,08 62,42 42,1
BenchmarkMatch-24 800,2 804,6 2376 1313
BenchmarkMatchNot-24 758,1 779,3 2311 1262
BenchmarkForMap-24 18,89 18,92 20,37 20,6
BenchmarkRangeMap-24 47,66 48,59 53,25 56,7
BenchmarkRangeSlice-24 3,446 3,47 2,022 3,4
BenchmarkRangeSliceKey-24 4,072 4,121 2,906 3,15
BenchmarkAdler32-24 699 719,4 644,4 700
BenchmarkBlake2b256-24 2340 2415 2026 1932
BenchmarkBlake2b512-24 2343 2400 1985 1945
BenchmarkBlake3256-24 5753 5854 2489 2634
BenchmarkMMH3-24 374,3 383,2 294 377
BenchmarkCRC32-24 255,5 260,4 152,9 122
BenchmarkFnv128-24 4468 4502 5540 4210
BenchmarkMD5-24 3193 3211 2464 2534
BenchmarkSHA1-24 900,4 910,9 1898 1961
BenchmarkSHA256-24 913,5 927,6 4016 4525
BenchmarkSHA512-24 6999 7033 2883 3249
BenchmarkSHA3256-24 4213 4231 5957 5878
BenchmarkSHA3512-24 7329 7429 10233 10394
BenchmarkWhirlpool-24 32042 32624 35714 39205
BenchmarkMapStringKeys-24 68,14 70,66 87,62 100
BenchmarkMapIntKeys-24 43,6 48,49 42,51 60
BenchmarkJsonMarshal-24 1240 1261 2258 1720
BenchmarkJsonUnmarshal-24 4969 5102 9597 6484
BenchmarkMathInt8-24 0,3128 0,3235 0,2298 0,24
BenchmarkMathInt32-24 0,3145 0,3166 0,2324 0,239
BenchmarkMathInt64-24 0,3131 0,3158 0,2367 0,237
BenchmarkMathAtomicInt32-24 6,9 6,965 4,02 4,33
BenchmarkMathAtomicInt64-24 6,898 7,051 4,044 4,27
BenchmarkMathMutexInt-24 13,51 13,63 8,118 12,1
BenchmarkMathFloat32-24 0,3142 0,3142 0,3142 0,241
BenchmarkMathFloat64-24 0,313 0,313 0,313 0,239
BenchmarkParseBool-24 1,427 1,43 0,2252 0,308
BenchmarkParseInt-24 10,97 11,15 11,84 13,5
BenchmarkParseFloat-24 64,52 65,74 90,89 87
BenchmarkMathRand-24 13,55 13,55 17,27 21,5
BenchmarkCryptoRand-24 106,6 112 1311 145
BenchmarkCryptoRandString-24 107,6 110,7 222 138
BenchmarkMatchString-24 4957 5148 13869 7616
BenchmarkMatchStringCompiled-24 475,5 496,2 499,2 464
BenchmarkMatchStringGolibs-24 479,3 496,3 491,3 480

SQLite Bench

Чем меньше, тем лучше

Бенчмарки Apple M1 в реальной разработке - 8

Бенчмарки Apple M1 в реальной разработке - 9

Redis

Чем больше, тем лучше

Бенчмарки Apple M1 в реальной разработке - 10

JavaScript Web Tooling Benchmark (v8)

Чем больше, тем лучше

Бенчмарки Apple M1 в реальной разработке - 11

V8 Web Tooling Benchmark — это набор тестов для измерения рабочих нагрузок JavaScript в веб-разработке, таких как основные рабочие нагрузки в популярных инструментах вроде Babel и TypeScript. Цель в том, чтобы измерить конкретно производительность JavaScript (на которую влияет движок JavaScript), а не ввод-вывод или другие несвязанные аспекты.

Подробное описание тестов в этом наборе см. здесь.

JavaScript Octane 2.0

Чем больше, тем лучше

Бенчмарки Apple M1 в реальной разработке - 12

Бенчмарки Apple M1 в реальной разработке - 13

Webpack Build

Чем меньше, тем лучше

Целевой проект сборки: antd-admin.

Бенчмарки Apple M1 в реальной разработке - 14

Вывод

Производительность чипа Apple М1 очень впечатляет. В реальных задачах он проявляет себя лучше, чем нынешние x86.

Автор: m1rko

Источник


* - обязательные к заполнению поля


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js