Рубрика «count»

Сравнивая различный code-style в проектах, я упоминал про методы проверки коллекций на наличие элементов. Самые очевидные способы – это использование LINQ-метода Any() или сравнение свойства Count с нулем. И если вы выбрали первый вариант, то могут быть проблемы с производительностью. Поэтому предлагаю подробнее рассмотреть этот вопрос. Кстати, если вы выбрали второй вариант, то проблемы так же могут быть.

Начнем с массива

Начнем с самого простого, с массива. Проверим, есть ли какая-то разница между вызовами array.Any() и array.Length != 0.

Читать полностью »

Как заставить PostgreSQL считать быстрее - 1

Источник фотографии

Все умеют считать, но не все умеют считать быстро. В этой статье мы подробно рассмотрим методы оптимизации count в PostgreSQL. Существуют приемы, которые могут позволить ускорить подсчет количества строк на порядки.

Если подходить к вопросу со всей серьезностью, необходимо выделить несколько вариантов count, у каждого из которых есть собственные методы. С чем нужно будет определиться:

  • требуется ли точное количество строк или оценочного значения будет достаточно;
  • следует ли учитывать дубликаты или интересуют только уникальные значения;
  • нужно ли посчитать все строки таблицы или необходимо выбрать только удовлетворяющие определенному условию.

Мы проанализируем решения для каждой конкретной ситуации, а также сравним их скорость и потребление ресурсов. Разобрав ситуацию с централизованной БД, мы воспользуемся Citus, чтобы продемонстрировать параллельное выполнение count в распределенной базе данных.

Читать полностью »

Что быстрее: 0 или NULL? - 1Есть три агрегатные функции, которые чаще всего используются на практике: COUNT, SUM и AVG. И если первая уже обсуждалась ранее, то с остальными есть интересные нюансы с производительностью. Но давайте обо всем по порядку…

При использовании агрегатных функций на плане выполнения, в зависимости от входного потока, может встречаться два оператора: Stream Aggregate и Hash Match.

Для выполнения первого может требоваться предварительно отсортированный входной набор значений и при этом Stream Aggregate не блокирует выполнение последующих за ним операторов.

В свою очередь, Hash Match является блокирующим оператором (за редким исключением) и не требует сортировки входного потока. Для работы Hash Match используется хеш-таблица, которая создается в памяти и в случае неправильной оценки ожидаемого количества строк, оператор может сливать результаты в tempdb.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js