Любой аналитик знает, что самым надёжным способом проверки гипотез являются рандомизированные контролируемые эксперименты (RCT), или, как их называют в народе — Читать полностью »
Рубрика «difference-in-difference»
Линейная регрессия на стероидах: Double Machine Learning для устранения смещений в данных
2026-06-04 в 14:04, admin, рубрики: ab-тестирование, causal effect, causal Inference, causalimpact, causality, causalml, difference-in-difference, machine learning, PSM, причинно-следственный анализDiff-in-diff: жизнь за пределами идеального эксперимента
2024-12-18 в 13:47, admin, рубрики: causal Inference, diff-in-diff, difference-in-difference, treatment, АБ-тесты, линейная регрессия, статистика, эконометрика, экспериментПривет! На связи команда ad-hoc аналитики X5 Tech.
Основная задача аналитика при проведении А/Б тестирования - оценка эффекта воздействия (тритмента). Примеров задач по оценке эффекта воздействия множество:
-
Как изменится выручка от продаж, если изменить ассортимент товаров, предлагаемых в пространстве около кассы?
-
Удастся ли улучшить самочувствие пациентов, если они начнут принимать новый препарат?
-
Что произойдёт с оценками школьников, если они начнут посещать репетиторов?