У меня есть RAG‑сервис: проверяет фактологические утверждения в бизнес‑отчётах против реальных источников — SEC EDGAR, World Bank, FRED, Wikipedia. Это капстоун LLM Zoomcamp (DataTalksClub). Курс закончился, оценку поставили (peer review, 42/42), а я решил дотянуть проект до состояния «не стыдно показать на собеседовании как рабочий код», а не просто «закрыл критерии оценки курса».
Критерии оценки курса не требуют production‑паттернов — они про RAG‑пайплайн: retrieval, evaluation, orchestration. На собеседовании про RAG спрашивают другое — то, что курс не проверяет:
-
что будет, если сервису подсунут неправильные переменные окружения при деплое;