Рубрика «энтропийное кодирование»

MP3 устарел. Будущее за современными lossless-кодеками - 1

Сравнение производительности lossless-кодеков на материале CD-качества, то есть аудиофайлах PCM с битовой глубиной 16 бит и частотой дискретизации 44,1 кГц, источник

В своё время MP3 совершил революцию в распространении музыки. Больше не нужно было покупать дорогие компакт-диски. Достаточно поставить на ночь загрузку из «Напстера» — и к утру у тебя несколько файлов MP3, которые можно слушать совершенно бесплатно! Любые исполнители и альбомы. Это было невероятно.

Но сейчас времена изменились. Файлы скачиваются за секунды, а место на диске измеряется терабайтами. Нет смысла подвергать музыку калечащему сжатию с потерей информации. Можно спокойно скачивать и хранить её в lossless-форматах, причём со значительным сжатием.

Есть ряд lossless-кодеков, которые эффективнее .FLAC по степени сжатия.Читать полностью »

Нейросеть Google сжимает фотографии лучше JPEG - 1
Фрагмент 32×32 пикселя оригинального изображения, сжатого разными методами. Иллюстрация: Google

Разработчики из компании Google поделились очередными достижениями в применении нейросетей для практических задач. 18 августа они опубликовали на arXiv научную статью «Сжатие полноразмерных изображений с помощью рекуррентных нейронных сетей» ("Full Resolution Image Compression with Recurrent Neural Networks"). В статье описан инновационный метод сжатия фотографий с помощью нейросети, показан процесс её обучения и примеры её работы.

Разработчики информируют, что это первая нейросеть в мире, которая на большинстве битрейтов сжимает фотографии лучше JPEG (по кривой скорость/искажение), при помощи энтропийного кодирования или без его помощи.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js