Главная

Рубрика «города» - 4

Программу «научили» определять город по архитектуре

2012-08-09 в 19:35, admin, рубрики: data mining, архитектура, будущее здесь, города, ненормальное программирование, метки: data mining, архитектура, города

Программу «научили» определять город по архитектуре

Поколения архитекторов и дизайнеров (раньше, понятно, такого термина, как дизайнер, не было) работали сотни лет, создавая неповторимые очертания разных городов и отдельных зданий. Само собой, у каждого города с течением времени проявились индивидуальные черты (имеются в виду крупные города, вроде Парижа и Нью-Йорка, у мелких промышленных населенных пунктов индивидуальности практически нет). Понятно, что многие из нас, взглянув на фотографию пары зданий какого-либо города, способны сказать, Париж это, Нью-Йорк или Пекин. Теперь на это способно и программное обеспечение.

Читать полностью »

Нечеткий кластерный анализ на примере социально-экономических показателей крупных городов России

2012-04-02 в 2:37, admin, рубрики: data mining, Алгоритмы, города, кластерный анализ, метки: города, кластерный анализ

Введение

Кластерный анализ — задача разбиения определенного множества объектов на группы, называемые кластерами так, чтобы каждый кластер состоял из схожих объектов, а объекты разных кластеров существенно отличались. Данный анализ предполагает следующие цели:

Понимание данных путем выявления кластерной структуры.
Сжатие данных. Если исходная выборка избыточно большая, то можно сократить её, оставив по одному наиболее типичному представителю от каждого кластера.
Обнаружение новизны. Выделяются нетипичные объекты, которые не удаётся присоединить ни к одному из кластеров.

В данной статье будет использоваться метод нечеткой кластеризации c-means. Отличительной особенностью нечеткой кластеризации является тот факт, что каждый объект может относиться к каждому кластеру с определенной степенью принадлежности.

Для анализа будут выбраны 17 крупнейших городов России по населению, в качестве характеристик выступают социально-экономические показатели (демография, занятость населения, зарплата, преступность и т.д.). Результатом будут являться полученные кластеры городов.