Рубрика «города» - 3

в 19:25, , рубрики: watson, Блог компании IBM, города, когнитивные системы, облачные сервисы, социальные службы, суперкомпьютеры

IBM Watson заменил собой целое справочное бюро в Суррее - 1

Совсем недавно на Geektimes была опубликована информация о том, что когнитивные возможности когнитивной системы IBM Watson позволяют решить одну из наиболее важных проблем для населенных пунктов многих стран: уменьшить последствия природных катастроф. При этом Watson определяет наиболее уязвимые регионы и объекты, что помогает властям эффективно решить указанную проблему.

Решаются не только глобальные проблемы (последствия от ураганов), но и более мелкие вопросы, вроде влияния погодных условий на состояние дорог. Сейчас добавилась еще одна возможность для городских властей и жителей: использование IBM Watson в качестве диспетчера. Город Суррей стал первым населенным пунктом, который добавил возможности IBM Watson в официальное приложение.
Читать полностью »

в 19:02, , рубрики: города, жкх, мегаполисы, умные дома, умный дом, экология, эффективность

В Москве — одна из крупнейших и эффективных в мире систем отопления, Нью-Йорк — самый мусорный город в мире и потребляет энергию «как свинья», а Токио великолепно экономит воду. Таковы результаты исследования «Метаболизм мегаполисов», показывающие потребление ресурсов 27 крупнейшими мегаполисами планеты.

image
Читать полностью »

в 16:10, , рубрики: Coworking: работа 2.0, безопасность, города, жизнь, Здоровье гика, Медиа, урбанизация

Опубликован свежий рейтинг самых безопасных городов для жизни - 1

Компания Economist Intelligence Unit, занимающаяся аналитикой и экономическими исследованиями, представила свой ежегодный отчёт «Самые безопасные для жизни города». Города сравниваются по 40 различным количественным и качественным показателям. Всего в рейтинге участвуют 50 городов мира, выбранных из-за их географической и политической значимости и наличия достоверных статистических данных. Поэтому этот рейтинг не является всеобъёмлющим — город, оказавшийся на 50-м месте, не является наихудшим городом для жизни в мире.
Читать полностью »

в 9:46, , рубрики: android, города, смартфоны, Социальные сети и сообщества, умный город, умный дом, экология

К 2050 году население планеты составит около 9 миллиардов человек, из них 80% будут жить в городе. Чтобы их прокормить, нужно будет использовать для сельскохозяйственных нужд территорию размером с две Бразилии. Проект Greenopia от индийских студентов направлен на решение данной проблемы: они предлагают заниматься фермерством в условиях города, используя доступные площадки, такие как крыши домов. Управлять собственной фермой, следить за поливом и состоянием растений предлагается с помощью смартфона.

Если у вас есть вопросы к разработчикам — пишите, я передам их и получу ответы, как это было с Solar Impulse.

«Интернет растений» для фермерства в городе - 1
Читать полностью »

в 10:45, , рубрики: автоматизация, Анализ и проектирование систем, будущее, будущее здесь, города, инфраструктура, прогресс, системы, метки: , , , , ,

Доброго времени суток, читатели.
Как-то, года три назад, гуляя по центру Санкт-Петербурга (сам из Екатеринбурга), я подумал — почему центр Петербурга в разы приятней? Сравнил с Москвой, Афинами, другими крупными городами… Пришёл к промежуточному выводу, что человеку необходимо место для прогулок и широкая перспектива.

Полный же вывод сформировался чуть позже, когда мы шли с другом уже по нашему городу. Он немного технарь (в плане интереса к точным наукам), но скорее музыкант и художник. Он говорил об архитектуре: «Одно с другим не сочетается! Они вообще смотрят на окружающие дома?!» Я думал о системологии или, когда не говорят о науке, о системном подходе.
Тут в голове промелькнула мысль: «А что, если… Хотя почему если?! Город — это система, её нужно проектировать, а не развивать по мере необходимости». Я поделился мыслями с другом. Он их поддержал. Так бы всё и забылось, если бы не объявление о каком-то конкурсе, который уже исчез из названия.

Важно не это: мы решили проанализировать крупные города и рассмотреть их как систему: какие предъявляются требования, как они могут быть удовлетворены, как одно влияет на другое и так далее… Кому интересно — добро пожаловать под кат.
Читать полностью »

в 11:32, , рубрики: города, дополненная реальность, жкх, краудфандинг, метки: , , ,

Сердитый Гражданин

Хорошо бы превратить телефон в палочку-выручалочку, наделенную безграничной властью. Каждая уважающая себя корпорация сейчас делает проекты по дополненной реальности – но nokia city lens и goolge glass по сути лишь выводят подсказки к объектам.

А что, если мы сможем менять свое окружение одним кликом на своем смартфоне? Именно так летом родился наш проект “Сердитый Гражданин” – видишь коммунальную проблему, фоткаешь ее на телефон и… все, она автоматически решается сама в установленный законом срок.

Когда мы запускали проект этим летом, все звучало подозрительно просто:

Читать полностью »

в 7:42, , рубрики: Блог компании ДубльГИС (2ГИС), видео, города, юмор, метки: , , ,

Смешное всегда рядом, буквально у нас под носом, стоит только приглядеться. 2ГИС «пригляделся» и стало ясно: страна должна знать своих героев! В роли героев – улицы наших городов. Они вдохновили на создание целой серии ироничных видеороликов, первый из которых вы можете посмотреть прямо сейчас.

Читать полностью »

в 19:35, , рубрики: data mining, архитектура, будущее здесь, города, ненормальное программирование, метки: , ,

Программу «научили» определять город по архитектуре

Поколения архитекторов и дизайнеров (раньше, понятно, такого термина, как дизайнер, не было) работали сотни лет, создавая неповторимые очертания разных городов и отдельных зданий. Само собой, у каждого города с течением времени проявились индивидуальные черты (имеются в виду крупные города, вроде Парижа и Нью-Йорка, у мелких промышленных населенных пунктов индивидуальности практически нет). Понятно, что многие из нас, взглянув на фотографию пары зданий какого-либо города, способны сказать, Париж это, Нью-Йорк или Пекин. Теперь на это способно и программное обеспечение.

Читать полностью »

в 2:37, , рубрики: data mining, Алгоритмы, города, кластерный анализ, метки: ,

Введение

Кластерный анализ — задача разбиения определенного множества объектов на группы, называемые кластерами так, чтобы каждый кластер состоял из схожих объектов, а объекты разных кластеров существенно отличались. Данный анализ предполагает следующие цели:

  • Понимание данных путем выявления кластерной структуры.
  • Сжатие данных. Если исходная выборка избыточно большая, то можно сократить её, оставив по одному наиболее типичному представителю от каждого кластера.
  • Обнаружение новизны. Выделяются нетипичные объекты, которые не удаётся присоединить ни к одному из кластеров.

В данной статье будет использоваться метод нечеткой кластеризации c-means. Отличительной особенностью нечеткой кластеризации является тот факт, что каждый объект может относиться к каждому кластеру с определенной степенью принадлежности.

Для анализа будут выбраны 17 крупнейших городов России по населению, в качестве характеристик выступают социально-экономические показатели (демография, занятость населения, зарплата, преступность и т.д.). Результатом будут являться полученные кластеры городов.
image

Читать полностью »

123
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js