Мы начинаем цикл статей, рассказывающих о различных ситуациях, в которых использование инструментов Intel для разработчиков позволило существенно повысить скорость работы программного обеспечения и улучшить его качество.
Наша первая история произошла в Новосибирском Университете, где исследователи разрабатывали программное средство для численного моделирования магнитогидродинамических проблем при ионизации водорода. Данная работа проводилась в рамках глобального проекта моделирования астрофизических объектов AstroPhi; в качестве аппаратной платформы использовались процессоры Intel Xeon Phi. В результате использования Intel Advisor и Intel Trace Analyzer and Collector производительность вычислений увеличилась в 3 раза, а скорость решения одной задачи сократилась с недели до двух дней.
