В предыдущей статье я описал свой опыт обучения искусственного нейрона бинарной классификации и некоторые выявленные при этом особенности. Одной из выявленных особенностей была "обратная аномалия" - ситуация, при которой все объекты становились ошибочно классифицированными, а также ситуация, при которой коррекция весов приводила к увеличению количества ошибочно классифицированных объектов.
Команде исследователей из МФТИ, ИТМО и Сколтеха удалось создать оптоэлектронный синапс – гибкий мемристор с гибридным электрическим и оптическим управлением. Он воспроизводит важные свойства синапсов головного мозга. Такое устройство может стать основой для создания искусственного глаза, а также приборов, функционирующих по принципу "вычислений-в-сенсоре" ("in-sensor computing"). Вместе с создаваемыми сегодня в МФТИ искусственными нейронами, а также ранее показанными Читать полностью »
