Рубрика «jev»

Голосовой бот на LLM разговаривает приятно, но на реальных звонках регулярно спотыкается. Он может найти свободное окно и так и не записать клиента или перебить человека, который просто задумался посреди фразы.

Часть таких решений можно снять с LLM и отдать быстрой модели-классификатору. Самая обсуждаемая из них сейчас Jev от TypeSafe, и у нее уже появились открытые аналоги. Ниже разбираю, как Jev-подобные модели применяют в голосовых ботах другие команды, и сравниваю их кейсы с нашим опытом в Voximplant.

Почему одной LLM мало

Читать полностью »

У меня есть небольшой конвейер, который я называю Лабораторией. Всё интересное за день (рилсы, посты, ссылки на репозитории) я сохраняю в Telegram. Раз в сутки скрипт забирает новое, и Claude Sonnet пишет по каждому материалу разбор-инструкцию. Потом второй проход в роли редактора решает, публиковать разбор или отправить в архив.

Беда в том, что сохраняю я всё подряд. В Избранном вперемешку лежат полезные гайды, мои рабочие сообщения, личное и картинки без единого слова. Когда я разметил 67 материалов, лишними для блога оказались 28. И на каждый такой Sonnet честно писал полный разбор, который редактор потом выкидывал.

Читать полностью »

В приложениях и агентах от AI не всегда нужен текст на несколько абзацев. Иногда достаточно выбрать категорию, проверить условие или поставить оценку. Я решил разобраться, даёт ли специализированная модель Jev от TypeSafe преимущества перед обычными LLM в таких задачах. Для проверки подготовил комментарии на русском и английском и сравнил качество ответов, скорость и стоимость.

Что такое Jev

Читать полностью »

Jev отвечает только «да/нет» или выбирает один из предложенных вариантов. 16 000 вызовов:сначала сравнение с gpt-5.4-mini и gpt-5.6-luna на четырёх открытых датасетах, затем несколько тысяч реальных решений в рабочих процессах. Где он выигрывает, где ошибается и как его использовать.

Читать полностью »

https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js