Использование ИИ-инструментов в программировании ожидаемо оказывается сопряжено со сложностями: LLM-модели игнорируют тесты, рекомендуют фейковые пакеты и в целом требуют повышенного внимания и аудита. Чтобы у нейросетей было меньше шансов оказать разработчикам медвежью услугу, некоторые исследователи предлагают использовать специализированные ЯП. В идеале они должны ограничивать бурную фантазию ИИ-ассистентов и направлять её в мирное русло. Мы в Beeline Cloud решили рассмотреть несколько таких экспериментальных проектов.
Рубрика «spell»
Галлюцинациям тут не место — как могут выглядеть специализированные ЯП для разработки с помощью LLM
2026-01-22 в 13:50, admin, рубрики: beeline cloud, Convo-Lang, llm, mirror, spell, Universalis, ЯПКак уместить поиск по 30 тысячам слов в 64 КБ ОЗУ
2025-02-20 в 6:21, admin, рубрики: spell, код голомба, проверка правописания, сжатие данных, теория информации, хэш-таблицыКак уместить словарь размером 250 КБ в 64 КБ ОЗУ с возможностью выполнения быстрого поиска? Для справки: даже современные методики сжатия наподобие gzip -9 не могут сжать этот файл до размера меньше 85 КБ.
В 1970-х Дуглас Макилрой столкнулся с этой непростой задачей при реализации проверки правописания для Unix в AT&T. Из-за ограничений компьютера PDP-11 весь словарь должен был умещаться всего в 64 КБ ОЗУ. Кажется, подобную задачу решить невозможно.