Предположим, у нас есть набор людей как-то связанных дружескими и родственными связями. (Пусть для простоты это пока будут люди). Также есть данные об их бизнес-связях. Предположим, оба графа взвешенные, т.е. известна сила связи или вес рёбер между всеми узлами сетей. (Например, сила дружеских связей измеряется средней частотой встреч в месяц за последние пару лет, а сила бизнес-связей - суммарным стоимостным объемом попарных сделок или операций за тот же период). Может возникнуть гипотеза, что бизнес связи этих людей (их наличие и сила) объясняются их дружескими и родственными связями. Больше одних - больше и других.
Рубрика «Статистические тесты»
Когда одни связи объясняют другие: QAP-корреляция и QAP-регрессия
2025-07-29 в 12:15, admin, рубрики: анализ социальных сетей, пермутационное тестирование, регрессия, социология, Статистические тестыКак устроены пакеты для проверки качества случайных последовательностей?
2016-02-03 в 17:31, admin, рубрики: DieHard, NIST, TestU01, информационная безопасность, математика, статистика, Статистические тесты, метки: Статистические тестыВопрос получения случайных и псевдослучайных последовательностей всегда вызывает оживленный интерес[1][2][3][и т.д.]. Часто [1],[2][и т.д.] упоминаются и пакеты статистических тестов, такие как NIST, DieHard, TestU01.
В комментариях к статьям на Хабрахабр встречаются вопросы о том, как данные пакеты получают итоговые цифры. В целом тут нет ничего сложного – это просто статистика. Если читателю интересна магия получения данных цифр, то прошу под кат, там много буков и формул.
Читать полностью »