Конкурс рекомендательных систем MSD Challenge

в 9:33, , рубрики: challenge, data mining, Алгоритмы, конкурс, музыка, Программирование, рекомендательные системы, метки: , , , ,

26 апреля стартовал конкурс рекомендательных систем Million Song Dataset Challenge. Завершение — через три месяца, 9 августа. В ходе конкурса нужно построить систему, которая по 100% истории прослушивания музыки для 1М пользователей и 50% истории для 100К пользователей сможет максимально точно достроить недостающие 50%. При этом доступны не только данные по прослушиванию, но и обширная база метаданных и даных по контенту от The EchoNest, MusicXMatch и Last.fm. При желании можно пользоваться любыми другими данными (у многих других музыкальных сервисов есть API, через который можно выудить ценную информацию).

Организаторы — CAL UCSD, LabROSA CU, IMIRSEL и UIUC.

Как такового приза у конкурса нет, но компания Zvooq решила сделать его чуть более интересным для российских участников. Лучшая команда из России (вне зависимости от абсолютного места) получит $5000 и возможность бесплатно отправить одного участника на ISMIR 2012.

Условия получения этого бонуса — все участники команды должны проживать в РФ, должно быть опубликовано описание используемого подхода (например, на Хабре или arxiv.org), команда должна заявить о себе на challenge@zvooq.com.

Конкурс рекомендательных систем MSD Challenge

P.S. Как видно из предоставленных данных и целевой функции, которая используется для оценки решений, требуется не совсем рекомендательная система — скорее нужно построить систему, точно угадывающую, что пользователь послушал в прошлом.

Автор: ksavenkov


* - обязательные к заполнению поля


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js