Песочница и шпаргалка по изучению Python

в 18:07, , рубрики: programming languages, python, python3, изучение языков, Программирование

Изучать Python3 я начал с документации на официальном сайте. Мне понравились примеры кода, но, к сожалению, они были там не интерактивными. Хотелось попробовать выполнить код самостоятельно, с разными входными данными и посмотреть на выводимый результат. Так же мне лично легче запоминаются конструкции языка, если я их набрал несколько раз вручную. Python консоль для этого подходит отлично, но хотелось так же иметь своего рода шпаргалку, к которой можно было бы вернуться при написании программ в дальнейшем, если, например, возникнет вопрос, как в Python-е написать цикл for и т.п. И последней каплей стало желание автоматической проверки стиля написания кода в соответствии с существующими стандартами. Читать и вникать в них было лень, поэтому хотелось чтобы проверка кода была автоматической и подсказывала какие ошибки я делаю и как их исправить.

В итоге все свои эксперименты я вылил на GitHub.

Песочница и шпаргалка по изучению Python - 1

Репозиторий представляет собой коллекцию Python скриптов, разбитую на категории. Каждый скрипт содержит примеры кода, с комментариями и примерами использования, а так же со ссылками для дальнейшего более подробного чтения и изучения каждого топика.

В итоге репозиторий получился песочницей поскольку у пользователей имеется возможность изменить или добавить код, посмотреть на то, как он работает и при помощи тестов проверить его правильность (используя assertion-ы. Так же есть возможность проверить соответствие кода современным стандартам. Все вместе это должно помочь пользователям изучать язык более интерактивно и уже с самого начала поддерживать неплохую чистоту кода.

Репозиторий так же, по моему мнению, является шпаргалкой в том плане, что к нему можно вернуться и вспомнить основные конструкции языка, методы объектов и тому подобное. Так же, благодаря тому, что код напичкан assertion-нами, пользователи могут проверить ожидаемый результат выполнения функций не запуская их.

Как пользоваться данным репозиторием

Каждый Python скрипт в репозитории имеет следующую структуру:

"""Lists  <--- Название раскрываемого топика

# @see: https://www.learnpython.org/en/Lists  <-- Ссылка для дальнейшего изучения

И здесь могут идти общие детали, относящиеся к топику (например что-то про Lists).
"""

def test_list_type():
    """Здесь идет название под-раздела (например "Создание списков" или "Методы списков").

    И более детальное описание подраздела...
    """

    # Here is an example of how to build a list.  <-- Комментарии, объясняющие код
    squares = [1, 4, 9, 16, 25]

    # Lists can be indexed and sliced. 
    # Indexing returns the item.
    assert squares[0] == 1  # <-- Assertion, иллюстрирующий результат выполнения кода.
    # Slicing returns a new list.
    assert squares[-3:] == [9, 16, 25]  # <-- Assertion, иллюстрирующий результат выполнения кода.

Поэтому процесс пользования репозиторием может быть следующим:

Разделы репозитория

  1. Getting Started
  2. Operators
  3. Data Types
  4. Control Flow
  5. Functions
  6. Classes
  7. Modules
  8. Errors and Exceptions
  9. Files
  10. Additions
  11. Brief Tour of the Standard Libraries

Надеюсь этот репозиторий покажется вам полезным

Автор: trehleb

Источник


* - обязательные к заполнению поля


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js