В 1937 году дальнобойщик Малком МакЛин простоял несколько часов на причале в Нью-Джерси — ждал, пока грузчики вручную перекладывают тысячи ящиков с его грузовика на борт корабля. Разгрузка шла медленно: каждая единица груза — отдельная операция, каждая перевалка — потерянные дни. (OpenSIUC)
MLOps — это набор практик и процессов для управления жизненным циклом ML-моделей: от обучения до продакшна и поддержки. Если копнуть глубже, окажется, что решений куча и выбор неочевиден.
Разберем, почему не всё так просто и как принимать решения о внедрении MLOps инструментов.
В MLOps включают всё, от трекинга экспериментов до CI/CD и инференса. Инструменты множатся и умирают, путаницы становится только больше.
Отмечу несколько особенностей:
Основной стек сегодня — kubernetes-центричен. Потому многие начинают с kubeflow для обучения и Читать полностью »
