У нас в агрегации локальной сети было шесть пар коммутаторов Arista DCS-7050CX3-32S и одна пара коммутаторов Brocade VDX 6940-36Q. Не то, чтобы нас сильно напрягали коммутаторы Brocade в этой сети, они работают и выполняют свои функции, но мы готовили полную автоматизацию некоторых действий, а этих возможностей мы на этих коммутаторах не имели. А еще хотелось перейти с 40GE интерфейсов на возможность использования 100GE, чтобы сделать запас на следующие 2-3 года. Так мы решили поменять Brocade на Arista.
Читать полностью »
Рубрика «data-centers»
История одного переключения
2020-05-14 в 11:00, admin, рубрики: Arista Networks, data-centers, L3VPN, telecom, vxlan, Блог компании Selectel, дата-центр, Сетевое оборудование, Сетевые технологии, сетьБудущее инфраструктур центров обработки данных
2019-01-21 в 13:28, admin, рубрики: cdi, data-centers, HCI, NVMe, NVMe-over-Fabrics, ssd, Блог компании Cloud4Y, высокая производительность, информационная безопасность, Накопители, Облачные вычисления, цодАрхитектуры центров обработки данных общего назначения (такие ЦОДы сегодня все еще широко применяются) хорошо отрабатывали свои задачи в прошлом, но с недавних пор большинство из них достигли своих границ масштабируемости, производительности и эффективности. В архитектуре таких ЦОД обычно используется принцип совокупного выделения ресурсов — процессоров, жестких дисков и ширины сетевых каналов.
При этом изменение объема используемых ресурсов (увеличение или уменьшение) происходит в таких ЦОДах дискретно, с заранее определенными коэффициентами. Например, при коэффициенте 2 мы можем получить такой ряд конфигураций:
- 2CPU, 8 GB RAM, 40GB storage;
- 4CPU, 16GB RAM, 80GB storage;
- 8CPU, 32GB RAM, 160GB storage;
- …
Однако, для множества задач эти конфигурации оказывается экономически неэффективными, часто клиентам достаточно некоей промежуточной конфигурации, например, — 6CPU, 16GB RAM, 100GB storage. Таким образом, мы приходим к пониманию, что вышеуказанный универсальный подход к выделению ресурсов ЦОД оказывается неэффективным, в особенности при интенсивной работе с большими данными (например, быстрые данные, аналитика, искусственный интеллект, машинное обучение). Пользователи в таких случаях хотят иметь более гибкие возможности управления используемых ресурсов, им необходима возможность независимого друг от друга масштабирования используемых процессоров, памяти и хранилищ данных, сетевых каналов. Конечной целью этой идеи является создание гибкой компонентной инфраструктуры.
Рис. 1. Дата-центрированная архитектура ЦОД.
Читать полностью »