Известный эксперт в области ИИ Эндрю Ын назвал термин "вайб-кодинг" неудачным и вводящим в заблуждение. По его словам, программирование с помощью ИИ — это не интуитивная импровизация, а серьёзная интеллектуальная работа.
Рубрика «Эндрю Ын»
Эндрю Ын в защиту «вайб-кодинга»: программирование с ИИ — это не расслабленное хобби
2025-06-10 в 10:32, admin, рубрики: вайб-кодинг, ИИ, Эндрю ЫнПеревод книги Эндрю Ына «Страсть к машинному обучению» Главы 15 — 17
2018-08-11 в 9:10, admin, рубрики: машинное обучение, Эндрю Ын15 Одновременная оценка нескольких идей во время анализа ошибок
У вашей команды есть несколько идей, как улучшить определитель кошек в вашем приложении:
- Решить проблему с тем, что ваш алгоритм относит собак к кошкам
- Решить проблему с тем, что ваш алгоритм распознает больших диких кошек (львов, пантер, т. п.) как домашних
- Улучшить работу системы на нечетких изображениях
- …
Можно оценить все эти идеи одновременно. Обычно я создаю специальную таблицу и заполняю ее для примерно 100 случаев ошибочной классификации валидационной (dev) выборки. Так же я делаю краткие комментарии, которые могут помочь мне вспомнить конкретные примеры в последствие. Для иллюстрации этого процесса, давайте рассмотрим сводную таблицу, которую вы могли бы создать из небольшого набора примеров вашей валидационной (dev) выборки
Перевод книги Эндрю Ына «Страсть к машинному обучению» Главы 1 — 14
2018-08-09 в 14:07, admin, рубрики: andrew ng, машинное обучение, Эндрю ЫнНекоторое время назад в моей ленте в фейсбуке всплыла ссылка на книгу Эндрю Ына (Andrew Ng) "Machine Learning Yearning", которую можно перевести, как "Страсть к машинному обучению" или "Жажда машинного обучения".
Людям, интересующимся машинным обучением или работающим в этой сфере представлять Эндрю не нужно. Для непосвященных достаточно сказать, что он является звездой мировой величины в области искусственного интеллекта. Ученый, инженер, предприниматель, один из основателей Coursera. Автор отличного курса по введению в машинное обучение и курсов, составляющих специализацию "Глубокое обучение" (Deep Learning).
Черновик книги Эндрю Ына «Жажда машинного обучения», главы 1-7
2017-02-08 в 15:35, admin, рубрики: big data, data mining, машинное обучение, стратегии для инженеров, Эндрю Ын, метки: Эндрю ЫнВ декабре прошлого года в переписке американских коллег по data science прокатилась волна обсуждения долгожданного черновика новой книги гуру машинного обучения Эндрю Ына (Andrew Ng) «Жажда машинного обучения: стратегии для инженеров в эпоху глубинного обучения». Долгожданного, потому что книга была анонсирована ещё летом 2016 года, и вот, наконец, появилось несколько глав.
Представляю вниманию Хабра-сообщества перевод первых семи глав из доступных в настоящий момент четырнадцати. Замечу, что это не финальный вариант книги, а черновик. В нем есть ряд неточностей. Эндрю Ын предлагает писать свои комментарии и замечания сюда. Начинает автор с вещей, которые кажутся очевидными. Дальше ожидаются более сложные концепции.
Читать полностью »