Привет! Меня зовут Михина Полина, сейчас я аналитик в Cloud.ru, а в прошлом занималась разработкой противоопухолевых препаратов в ФИЦ ПХФ и МХ РАН. Этот опыт позволяет мне смотреть на развитие квантовых технологий, в частности на квантовое машинное обучение (QML), через призму конкретной проблемы, которую она может решить.
Рубрика «квантовое машинное обучение»
QML без шапочек из фольги: чего реально достигли к 2025 году
2025-11-17 в 16:47, admin, рубрики: ml-модель, QML, квантовое машинное обучение, квантовый компьютерРешения информационного парадокса чёрных дыр: квантовые волосы или реплики червоточин?
2024-12-10 в 11:01, admin, рубрики: излучение хокинга, информационный парадокс, квантовое машинное обучение, квантовое скремблирование, червоточины, чёрные дыры, энтропия запутанности
«Информацию, попавшую в чёрную дыру, можно восстановить, выполнив массивный квантовый расчёт исходящих фотонов Хокинга» (Норман Яо)
Google анонсировала Tensorflow Quantum
2020-03-09 в 19:29, admin, рубрики: big data, TensorFlow, tensorflow quantum, квантовое машинное обучение, квантовые технологии, машинное обучение
Сегодня в блоге Google AI Blog была анонсирована Tensorflow Quantum — библиотека с открытым исходным кодом для квантового машинного обучения.
TensorFlow Quantum (TFQ) был выпущен в сотрудничестве с Университетом Ватерлоо, X и Volkswagen. TFQ предоставляет инструменты, необходимые для объединения исследовательских сообществ в области квантовых вычислений и машинного обучения для контролирования и моделирования естественных или искусственных квантовых систем.
Читать полностью »