7 месяцев назад я писал, что квантовая угроза для крипто это скорее страшилка, чем реальность. Расчёты показывали, что для взлома эллиптической криптографии нужны миллионы физических кубитов, а у нас и тысячи нормально не работают.
30 марта 2026 года Google Quantum AI опубликовал статью, которая сильно меняет эту картину.
Команда Google Quantum AI выпустила 57-страничный whitepaper под названием «Securing Elliptic Curve Cryptocurrencies against Quantum Vulnerabilities». Читать полностью »
Самая невыдуманная история, случившаяся под Новый год.
Без лишних слов. Основополагающие определения, термины, названия и что к чему прикручено — давать не буду, все в свободном доступе.
Как взломать Bitcoin? Как блокчейн считает время? Как меняется сложность майнинга?
Что будет если два майнера одновременно смайнили блок? Где хранятся транзакции до подтверждения, как высчитывается их комиссия и можно ли отправить без нее? Какие узлы есть в блокчейне и чем они отличаются? Когда можно пользоваться наградой от майнинга?
Привет! Меня зовут Михина Полина, сейчас я аналитик в Cloud.ru, а в прошлом занималась разработкой противоопухолевых препаратов в ФИЦ ПХФ и МХ РАН. Этот опыт позволяет мне смотреть на развитие квантовых технологий, в частности на квантовое машинное обучение (QML), через призму конкретной проблемы, которую она может решить.
Российские исследователи из МФТИ, МИСИС и Российского квантового центра предложили новое семейство кодов квантовой коррекции ошибок, отличающихся низкими ресурсными затратами и специально адаптированных для кольцевой архитектуры квантовых процессоров, в частности, на основе сверхпроводниковых кубитов. Кроме того, они разработали и продемонстрировали эффективность инновационного декодера на основе нейронных сетей для исправления ошибок в этих кодах. Работа опубликована в журнале Physical Review A.
