Приветствую! В этой статье мы поговорим про задачу Speaker Recognition. О том, как работает такая система, как мы ее оцениваем. И хотя речь пойдет про распознавание человека по голосу, этот же концепт можно использовать и для других биометрических систем, в частности, распознавание лиц.
Metric Learning
В основе такой системы лежит ML-модель (как правило, нейроночка), которая принимает на вход участок голоса и выдает вектор-признак голоса (feature vector или voice embedding). Причем участок голоса может быть как фиксированной длины, так и динамической. Это в большей степени зависит от архитектуры модели, а также от датасета.
