В английской типографике заметной популярностью пользуется фраза «quick brown fox jumps over the lazy dog» как панграмма, включающая все символы алфавита (причём символы «e», «r» и «u» — по два раза, символ «o» — четыре раза).
В переводе она означает «быстрая бурая лиса перепрыгивает ленивую собаку».
Моей фантазии никогда не хватало вообразить эту сцену происходящею в действительности сколько-нибудь правдоподобно до тех пор, пока я не натолкнулся в сети вот на этот анимированный GIF:
Недавно стартовал весенний семестр обучения в Школе анализа данных. Наши студенты начали осваивать новые предметы, делать домашние задания, посещать лекции и семинары.
В этом семестре мы решили опубликовать видеозаписи лекций некоторых курсов, и теперь все желающие могут посмотреть их здесь. Все лекции будут появляться на сайте через несколько дней после того, как их прочитали на занятиях в ШАД.
Конечно, полноценного обучения видеолекции не заменят. Во-первых, выкладываться будут лекции не всех курсов, во-вторых, материалы семинаров и домашние задания по-прежнему будут доступны только студентамЧитать полностью »
Довелось как то недавно делать проект с использованием google maps. В один из моментов, увидел я вот такую картину:
Предыдущая статья о распознавании текста в изображениях в сервисе Evernote была посвящена в основном вопросам функциональности — что это такое, как работает и что дает платформе Evernote в целом. На этот раз мы поговорим о технической стороне вопроса.
Распознавание текста в изображениях Evernote значительно загружает вычислительный кластер, поэтому производительность и эффективность играют главную роль при оценке оборудования. После испытания нескольких различных платформ мы остановились на iX1204-563UB от iX Systems. По сути это Supermicro X8DTU на шасси 815TQ-563UB. Каждая из 37 систем распознавания в кластере состоит из следующего железа:
