Метка «распознавание»

Нередко бизнес-процесс компании включает в себя необходимость обработки документации, содержащей штрих-коды, с последующим занесением их в некую учетную систему. Это актуально, например, для сферы ЖД-перевозок и авиакомпаний: в штрих-код купона, присылаемого на электронную почту агентами компании, зашиты номера билетов. Операционисты вынуждены ежедневно обрабатывать и заносить во внутреннюю учетную систему тысячи таких купонов.

Работа рутинная, человеческий фактор провоцирует ошибки. Как автоматизировать процесс и избавить оператора от необходимости ручной обработки писем и их вложений? Мы нашли простое решение с использованием MS SharePoint. По своему обыкновению, мы постарались по максимуму задействовать имеющийся функционал систем, существующую библиотеку и немного своей программистской магии:)

Читать полностью »

Французская компания Spotter разработала инструмент, который, по их словам, способен идентифицировать сарказм в комментариях в Интернете.

imageСозданная программная платформа сканирует социальные медиа и другие интернет-источники для создания отчетов о репутации своих клиентов — среди которых есть Европейская комиссия, Air France и другие крупные заказчики. Как и большая часть подобного ПО, приложение занимается анализом семантики, лингвистики и эвристики. Однако, как и любая другая система с машинным анализом данных, их инструмент часто испытывает проблемы с такими тонкими частями человеческой речи, как сарказм и ирония — и, вроде бы, как раз эту проблему Spotter и удалось преодолеть — пусть их руководители и признают, что результат пока что далек от идеального, и что полностью доверять машине еще рано. Процент распознавания составляет уже примерно 50%, и, по заявлению авторов, еще несколько лет назад даже подобный результат был немыслим.
Читать полностью »

Привет!

Минула волна постов про редизайн новой версии ОС, и теперь самое время дожидаться первых постов про изменения для нас, разработчиков. Не так давно на портале macrumors появилась информация об очередном нововведении.
С выпуском второй беты для семёрки apple добавили новую функцию, которая позволит разработчикам получить доступ к обнаружению и распознаванию мимики на фотографиях пользователей. Ранее многие могли заметить, что теперь можно использовать зум во время съёмки видео.
Читать полностью »

Три месяца назад ко мне обратился хороший товарищ и коллега по работе с просьбой написать небольшую программу для проведения психологического тестирования. Я, до этого писавший исключительно для мелких нужд офисной автоматизации на vba, vb, vb.net, решил воспользоваться моментом и за время проекта подучить C#. К слову, проект простой, всего 5 психодиагностических методик. Позже оказалось, что мечта его — система распознавания бланков этих методик. Ситуация усложнилась. Стало понятно, что основное количество времени я потрачу на распознавание.
Читать полностью »

Сегодня прочитал пост с многообещающим названием «Как мы к этому пришли: современные смартфоны и их перспективы» http://habrahabr.ru/post/151987/#habracut
Прочитал с интересом, но захотелось чего-то большего. Уж если говорить о перспективах смартфонов, то не ограничиваться обсуждением ОС, а рассмотреть более фундаментальные вопросы: функциональность гаджета и технологии, которые эту функциональность обеспечивают, то есть «железо». Как говорится, были бы кости (железо), а мясо (ОС и приложения) нарастет.

Читать полностью »

Разработка комплексной автоматизированной системы, целью которой является автоматизация механизма контроля доступа на основании системы распознавания номерных знаков, сложная и, несомненно, комплексная задача. Для ее решения, в рамках квалификационной работы на степень бакалавра, мне потребовался не один месяц, и не одна сотня чашек чая.
Сегодня посмотрим на алгоритм и результаты решения локальной задачи по созданию шрифта в векторном формате согласно нормативной документации для отображения эталонов символов при корреляционном распознавании. На первом этапе углубимся в суть решаемой задачи.
Читать полностью »

Предыдущая статья о распознавании текста в изображениях в сервисе Evernote была посвящена в основном вопросам функциональности — что это такое, как работает и что дает платформе Evernote в целом. На этот раз мы поговорим о технической стороне вопроса.

Аппаратное обеспечение

Распознавание текста в изображениях Evernote значительно загружает вычислительный кластер, поэтому производительность и эффективность играют главную роль при оценке оборудования. После испытания нескольких различных платформ мы остановились на iX1204-563UB от iX Systems. По сути это Supermicro X8DTU на шасси 815TQ-563UB. Каждая из 37 систем распознавания в кластере состоит из следующего железа:

  • CPU: два Intel Xeon CPU L5630 @ 2,13 МГц (расчетная рассеиваемая мощность — 40 ватт)
  • Материнская плата: Supermicro X8DTU
  • Системный блок: Supermicro 815TQ-563UB
  • Блок питания: 560 ватт (имеет рейтинг эффективности 80Plus Gold)
  • Хранилище данных: 5,25-дюймовый жесткий диск с пониженным энергопотреблением
  • RAM: 12 Гб PC3-8500 (1066 МГц)

Читать полностью »

Пролог
На работу привезли в рамках акции новые программы для документооборота — корпоративные профессиональные версии. Они нам программы — мы им свое частное и публичное мнение. Ставить их, к слову, вместо не совсем лицензионных версий этих же программ от Adobe. Соответственно, задачи, которые возлагаются на программы — работать с PDF (конвертировать их по-всякому, и т.п.), сканировать документы и распознавать символы. Меня посадили с этим ПО разбираться — вдруг там все на китайском, и вообще.Действие первое, второе и третье
Привык к тому, что PDF — это как область с наименьшей энтропией, только для документов. С ним самим кромеЧитать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js