Некоторое время назад (о, боже, уже год прошёл!) на вопрос, будет ли кому-то интересен обзор по современным методам сегментации изображения страницы документа, я получил положительный ответ (от massimus). И сегодня наконец-то решил этот обзор сделать.
Но для начала – маленькое отступление. Систему распознавания текста в наших продуктах можно описать очень просто. У нас есть страница с текстом, мы разбираем ее на текстовые блоки, затем блоки разбираем на отдельные строчки, строчки на слова, слова на буквы, буквы распознаем, дальше по цепочке собираем все обратно в текст страницы. Задача сегментации ставится примерно так: есть страница, надо её декомпозировать на текстовые и нетекстовые элементы.
Дальше задачу можно уточнять и уточнять (здесь я уже вам поднадоел с разъяснениями, что правильная формулировка задачи — уже полшага к её решению; можете не сомневаться, коллег и начальство я достал этим ещё сильнее). Научные работники из разных стран, авторы приводимых методов, хотят заниматься наукой, а не казуистикой, поэтому формулируют свою задачу попроще:
На странице есть текст и картинки. Требуется разбить на блоки текст и выделить картинки. Читать полностью »
