9 сентября NVIDIA представила новый графический процессор Rubin CPX, разработанный специально для задач искусственного интеллекта с длинным контекстом. Этот монолитный чип оснащен 128 ГБ памяти GDDR7, способен обрабатывать миллионы токенов информации и оптимизирован для фазы предварительной обработки данных в задачах инференса. В деталях рассказываем, какую мощность выдает новинка и для какой работы подходит.
На что способен NVIDIA Rubin CPX
Графический процессор Rubin CPX представили на саммите AI Infra Summit 9 сентября 2025 года. Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг назвал его первым графическим процессором CUDA, созданным специально для ИИ с огромным контекстом. Например, для Grok 4 Fast на два миллиона токенов. Эта модель ИИ от компании Илона Маска xAI предназначена для оперативных задач, где требуется низкая задержка.
Rubin CPX выдает 30 петафлопс вычислительной мощности NVFP4, что в три раза больше скорости обработки внимания NVIDIA GB300 NVL72. Для хранения данных используется 128 ГБ памяти GDDR7, как в Blackwell, — в отличие от стандартного Rubin GPU, который будет использовать память HBM4.
Это различие в типах памяти отражает специализацию чипов: Rubin CPX оптимизирован для вычислительно интенсивной фазы обработки контекста (prefill phase), а стандартный Rubin GPU с HBM4 — для фазы генерации (decode phase), требующей высокой пропускной способности памяти.
В отличие от многочиповых решений Blackwell (два чипа) и Rubin Ultra (четыре чипа), у Rubin CPX монолитная конструкция кристалла. Такой подход снижает стоимость производства и при этом сохраняет высокую производительность для обработки кода и генерации видео.
Как мы уже рассказывали, архитектура Rubin представляет собой следующий шаг эволюции после Blackwell. В потребительском сегменте Blackwell лежит в основе видеокарт серии GeForce RTX 50, включая флагманскую RTX 5090 (на чипе GB202) и RTX 5080 (на чипе GB203), которые используют память GDDR7.
В сегменте центров обработки данных Blackwell представлен решениями GB200 NVL72 и GB300 NVL72, которые используют более производительную память HBM3E и предназначены для обучения и инференса крупных моделей искусственного интеллекта.
А Rubin Ultra — флагманская модель семейства Rubin, ее выход анонсирован на 2027 год. Она будет использовать четыре чипа графического процессора вместо двух, как в стандартном Rubin, обеспечивая 100 петафлопс производительности FP4 и поддерживая до 1 ТБ памяти HBM4E с пропускной способностью 32 ТБ/с.
Монолитная конструкция Rubin CPX с одним кристаллом упрощает производство и делает чип более доступным по сравнению с многочиповыми решениями, которые требуют сложной интеграции нескольких кристаллов и более дорогой памяти HBM.
Чип легко обрабатывает программный код объемом более 100 000 строк. AI-ассистенты теперь могут не только генерировать отдельные фрагменты, но и анализировать, оптимизировать и перестраивать крупные программные проекты целиком. Компания Cursor планирует использовать новый чип для создания продвинутых инструментов разработки. По словам генерального директора Cursor Майкла Труэлла, с NVIDIA Rubin CPX «компания Cursor сможет обеспечить молниеносную генерацию кода и аналитику для разработчиков».
Rubin CPX специализируется на первой фазе инференса — обработке контекста (prefill phase). Эта фаза требует огромных вычислительных ресурсов для анализа всего входного контекста. Вторая фаза — генерация (decode phase) — перекладывается на стандартные GPU Rubin, которые лучше справляются с задачами, требующими высокой пропускной способности памяти.
На борту Rubin CPX четыре видеокодировщика NVENC и четыре декодера NVDEC — идеально для задач, связанных с видеоконтентом. Теперь можно одновременно декодировать, анализировать и кодировать видео на одном устройстве. Час видеоконтента может содержать до миллиона токенов, и новый чип эффективно обрабатывает такие объемы. Компания Runway планирует использовать эти возможности для создания кинематографического контента и сложных визуальных эффектов.
Почему GDDR7 — важная часть Rubin CPX
Один из важнейших факторов эффективности Rubin CPX — память GDDR7 на 128 ГБ. Это обеспечивает оптимальный баланс между производительностью и стоимостью. По сравнению с памятью HBM, GDDR7 снижает стоимость производства чипа на 50% и при этом сохраняет достаточную пропускную способность для задач с длинным контекстом.
GDDR7 отличается высокой скоростью передачи данных — до 48 Гбит/с на контакт, обеспечивает пропускную способность до 192 ГБ/с на устройство. Для сравнения: GDDR6 выдавало скорость максимум 24 Гбит/с.
Такой рост производительности стал возможен благодаря использованию трехуровневой модуляции амплитуды импульсов (PAM3). Технология позволяет передавать на 50% больше данных за такт по сравнению с NRZ (PAM2), который использовался в предыдущих поколениях памяти.
GDDR7 работает при напряжении 1,1–1,2 В — это на 10% ниже, чем у GDDR6X. Соответственно, ниже энергопотребление и тепловыделение, что особенно важно для систем с плотной компоновкой.
NVIDIA выбрала GDDR7 вместо HBM для Rubin CPX из-за оптимального соотношения производительности и стоимости. Хотя HBM3 предлагает более высокую пропускную способность (819 ГБ/с против 192 ГБ/с у GDDR7), для задач обработки контекста такая высокая пропускная способность избыточна, а большой объем памяти (128 ГБ) и скорость GDDR7 полностью соответствуют требованиям.
Как Vera Rubin NVL144 CPX раскрывает потенциал чипа
Rubin CPX — лишь один из компонентов комплексной экосистемы NVIDIA для центров обработки данных нового поколения. Полноценное решение представлено платформой NVIDIA Vera Rubin NVL144 CPX, которая объединяет в одной стойке 144 GPU Rubin CPX, 144 GPU Rubin и 36 CPU Vera.
Эта интегрированная система обеспечивает 8 эксафлопс вычислительной мощности NVFP4. В одной стойке Vera Rubin NVL144 CPX размещается 100 ТБ быстрой памяти с пропускной способностью 1,7 петабайта в секунду.
Такая высокая производительность достигается благодаря оптимальному балансу компонентов системы. GPU Rubin CPX с монолитным кристаллом и памятью GDDR7 отвечают за этап prefill (обработку контекста), а двухчиповые GPU Rubin с памятью HBM4 — за этап decode (генерацию). Процессоры Vera обеспечивают общую координацию работы системы.
В каждой вычислительной панели стойки размещается 4 GPU Rubin, 8 GPU Rubin CPX и 2 CPU Vera. Всего таких панелей в стойке 18. Для отвода излишнего тепла при такой плотной компоновке используется жидкостное охлаждение, что позволяет справиться с тепловыделением около 370 кВт на стойку.
Что еще, кроме Rubin CPX, есть на рынке ИИ-ускорителей
Рынок ИИ-ускорителей переживает бурный рост: к 2028 году его объем превысит 500 миллиардов долларов. В этой высококонкурентной среде NVIDIA с долей более 80–90% продолжает доминировать, но конкуренты активизируются.
AMD готовит Instinct MI400 к 2026 году — в то же время, что и ожидаемый выход Rubin CPX. По данным TechPowerUp, MI400 предложит 432 ГБ памяти HBM4 с пропускной способностью 19,6 ТБ/с и производительностью около 40 петафлопс FP4.
Intel развивает линейку Gaudi, чье третье поколение — Gaudi 3 — уже доступно на рынке. По данным Intel, Gaudi 3 обеспечивает 1678 TFLOPS в операциях с BF16 и FP8, имеет 128 ГБ памяти HBM2e с пропускной способностью 3,7 ТБ/с и потребляет около 600 Вт (Intel).
Однако NVIDIA выигрывает за счет комплексного подхода. Пока конкуренты фокусируются на отдельных чипах, NVIDIA создает целые экосистемы с интегрированным аппаратным и программным обеспечением. Платформа Vera Rubin NVL144 CPX — яркий тому пример.
А как вы оцениваете перспективы NVIDIA Rubin CPX — станет ли он таким же популярным, как H100, или это лишь промежуточный шаг к следующему поколению универсальных ускорителей? Поделитесь своим мнением в комментариях!
Автор: mClouds_editor
