В работе проведено исследование особенностей использования цифрового двойника в условиях отсутствия «бесшовной интеграции», определены требования и рекомендации к структуре цифрового двойника, позволяющие обеспечить передачу данных между системами с отличающимся функционалом без роста его деградации. Исследование проведено методом теоретического анализа через моделирование ситуаций в рамках заданных ограничений и особенностей рассматриваемой системы.
Вторая часть посвящена проблеме адекватности обоих двойников и путей её решения. Именно неадекватность модели – это основная преграда, о которую спотыкаются практически всё, выдаваемое сегодня за «Цифрового двойника».
Вспомним главные события индустрии за десять лет прошедших и сделаем небольшой sextech-прогноз на десять лет грядущих.
Иронично, что первый громкий кейс запущен в коммунистическом Китае компанией Microsoft. Социальный чат-бот Xiaoice Читать полностью »
У простого обывателя равно как и у человека ещё недавно связанного тем или иным образом с распространенными понятиями: ERP и MES, а также менее распространенными APS (advanced planing and scheduling) и S&OP (sales & operation planning) в последнее время может случиться диссонанс от того, что ещё недавно пытались тем или иным способом встраивать и прикручивать к этому ML(machine learning) &DS(data science). А после этого и вовсе пришли новые люди и стали говорить про IIoT платформы сбора данных и Digital Twin (цифровой двойник). Обещая очередную серебряную пулю против всех бед.
Цифровой двойник (Digital Twin, DT) представляет собой виртуальную копию физической системы, которая обновляется в реальном времени на основе данных, поступающих с реального объекта. Это динамическая модель, объединяющая физико-математические модели системы с методами анализа данных. Согласно прогнозам Gartner, технология цифровых двойников станет широко востребованной в ближайшие пять лет.
