Размышление по мотивам проекта. Архитектура — router + pipelines (AWS, Claude).
Рассмотрим сравнительно простой пример, знакомый почти всем, кто делал LLM‑агента для запросов к данным на естественном языке — будь то text2sql, аналитический ассистент или чат‑бот над базой. Обычно агенту поручают решать всё самому — и определять тип запроса, и формировать его, и выбирать форму результата и решать, нужно ли предупредить об отклонении. Именно в этом суть агента и именно для этого пишется системный промпт.