Рубрика «mongodb» - 23

Всем привет!

Хочу поделиться с вами небольшим решением проблемы, с которой столкнулся при переносе части данных проекта в mongodb.
Изначально у нас использовалась только Mysql и все параметры приходящие от клиента вполне себе позволяли получать данные из базы без каких-либо проблем.

<?php
   $id = Yii::app()->request->getParam('id', 0);
   $data = Data::getForId($id);
?>

А суть в том, что для mysql нет разницы [select * from data where id = 1] или [select * from data where '1'].
Но mongodb типы данных различает, по этому нельзя найти запись используя условие id == '1' если id в mongodb является числом.

Читать полностью »

Скоро будет год с момента моего знакомства с MongoDb. Я был далеко не первым, кто начал с ней работать, но, тем не менее, эта технология все еще воспринимается как экспериментальная.

В целом скажу так: работать с MongoDB удобнее чем с MS SQL. Регулряно встречаются сценарии, которые требуют больше усилий по сравнению с SQL, однако, в результате ты больше знаешь о том, как устроена твоя база данных и лучше контролируешь что будет тормозить, а что — нет.

На хабре полно приложений в стиле «Hello World», так что инициализацию среды опустим и перейдем сразу к более продвинутым вопросам, а именно:

  • Почему удобнее хранить весь объект целиком, а не по таблицам?
  • Как бороться с реляциями?

Читать полностью »

Введение

В начале июля вышла очередная версия(1.5) официального драйвера MongoDB для C#. Среди нововведений стоит отметить поддержку типизированных запросов. Теперь появилась возможность использовать лямбда-функции в связке с Expression.
В этой статье я покажу примеры нового синтаксиса, который мне очень нравится(а мне вообще Expression в C# очень нравится), а также продемонстрирую примеры запросов, где, увы, Expression нам ничем не поможет и придется вернуться к привычным строкам. Также я порассуждаю, почему оно так, и будет ли когда-нибудь всё прекрасно в С# при работе с MongoDB.
Читать полностью »

Этот пост может быть полезен тем, кто решил попробовать Mongodb в своем проекте (использует его впервые).

Mongodb может быть хорошим решением (по сравнению с СУБД), если вам нужно хранить объекты со сложной структурой или не однотипные объекты. Также, возможности mapReduce полезны для генерации разнообразной статистики, использование mapReduce может быть гораздо удобнее использования агрегирующих функций и написания процедур в SQL.
Читать полностью »

Если вы путешествовали по территории индексов MongoDB, вы возможно слышали принцип: Если ваши запросы содержат сортировку, то добавте сортированное поле в конец индекса который используется в этих запросах.

Во многих случаях когда запросы содержат условия равнества как например {“name”: “Charlie”}, принцип который выше очень полезен. Но что о нем можно сказать со следующим примером:

Запрос:
db.drivers.find({"country": {"$in": ["A", "G"]}).sort({"carsOwned": 1})
Индекс:
{"country": 1, "carsOwned": 1}

Эта связка является не еффективной, хотя принцип соблюдается. Потому что тут есть ловушка в которую вас может привести этот принцип.
Ниже мы рассмотрим причины возниконвения этой ловушки и к концу статьи вы будете иметь новое правило которое будет вам помогать при индексировании.
Читать полностью »

imageОдна из самых разрекламированных фич MongoDB — это гибкость. Я сам не раз подчеркивал это в бесчисленных разговорах о MongoDB. Однако, гибкость — это палка о двух концах: большая гибкость подразумевает более широкий выбор решений для моделирования данных. Тем не менее, мне нравится гибкость, которую предоставляет MongoDB, просто нужно иметь ввиду некоторые рекомендации, прежде чем начать разрабатывать модель данных.

В этой статье мы рассмотрим, как смоделировать структуру, содержащую списки рассылок и данные о людях, которые входят в эти списки.
Читать полностью »

Первая попытка получилась немного сумбурна, поэтому я решил написать более последовательно.

Повторим основную идею: работу с базой нужно организовать через специально заточенный класс, а не разбрасывать код вызовов по всему проекту.

Но этому может препятствовать то, какой интерфейс предлагают производители баз данных. Мы потренируемся на базе MongoDB.

Здесь я предложу реализацию следующей логики работы:

Должен быть базовый класс, от которого наследуются все классы, которые будем сохранять в базе, пусть это будет DBData. Тогда у него будут просто 3 метода: Load, Save, Delete. А обращение к базе уже будет делом DBData.

Польза от такой концепции должна быть очевидна — пользователь объектов может не думая о реализации и нюансах баз данных просто сохранять и восстанавливать свои объекты. Но на этом пути есть ряд сложностей. Рассмотрим их.

Читать полностью »

Предисловие

В моем первом посте на Хабре завязался такой диалог:

A. важно, что к базе нельзя обращаться прямо, только через хранимые-процедуры, а за вызов хранимой процедуры ответственен определенный класс

B. «только через хранимые-процедуры» — что же вы NoSQL-продуктам скажете?

Дальше акцент сместился SQL vs. NoSQL. Но были потеряны основы: работу с базой нужно организовать через специально заточенный класс, а не разбрасывать код вызовов по всему проекту.

Я по прежнему считаю, что NoSQL — это слишком молодые продукты, чтобы они могли конкурировать с реляционными базами на полном серьезе. Но у NoSQL и несколько другая ниша. Мне понадобилось некоторое сохранение данных в проекте, где нет больших объемов. И поэтому я решил попробовать MongoDB. (я бы лучше поработал бы с Oracle NoSQL Database, но не нашел как с этим работать на C#).

Ну в общем все достаточно хорошо, чтобы сохранить объект в базе, оказалось надо сделать совсем мало:

var collection = db.GetCollection();
collection.Save(argObject);

где StrategiesData — тип моего объекта, argObject — собственно мой объект. Но такой стиль поощряет раскидывать как раз обращение к базе по всему проекту. Мешает явное указание типа вида . Ну, что остается отображение. Об этом и поговорим.

Читать полностью »

Секреты MongoDB — масштабируемость и производительность — мастер класс 10 июня
Привет, Дерик! Кто является целевой аудиторией твоего мастер-класса?

Привет! Все, кто слышал или не слышал о MongoDB и NoSQL и хочет узнать, когда их стоит применять и как правильно это делать. Я также расскажу о другом типе мышления, который необходим для того, чтобы перестроить данные в более подходящие «документы», сравнительно с реляционными БД.
Читать полностью »

Бывают SQL-инъекции! А возможны ли NoSQL-инъекции? Да! Redis, MongoDB, memcached — все эти программные продукты относятся к классу нереляционных СУБД, противоположному популярным MySQL, Oracle Database и MSSQL. Так как интерес к перечисленным базам данных в последнее время значительно возрос, хакеры всех мастей просто не могли пройти мимо них.

Тотальный дестрой MongoDB
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js