Рубрика «pylint»

Мне приходится работать с огромной кодовой базой, написанной на Python. Этот код, с помощью системы непрерывной интеграции, проверяется с помощью Pylint. Подобная проверка всегда была немного медленной, но недавно я обратил внимание на то, что при её проведении ещё и потребляется очень много памяти. Это, при попытке распараллеливания проверок, приводит к сбоям, которые связаны с нехваткой памяти.

Pylint: о попытке снизить потребление памяти - 1

Однажды я решил засучить рукава и найти ответы на следующие вопросы:

  • Что именно потребляет так много памяти?
  • Можно ли как-то этого избежать?

Здесь я хочу рассказать о том, как искал ответы на эти вопросы. Я планирую пользоваться этим материалом как справочником в тех случаях, когда мне придётся заниматься профилированием Python-кода.
Читать полностью »

Когда Люк работал с Flake8 и одновременно присматривался к Pylint, у него сложилось впечатление, что 95% ошибок, выдаваемых Pylint, были ложными. У других разработчиков был иной опыт взаимодействия с этими анализаторами, поэтому Люк решил детально разобраться в ситуации и изучить его работу на 11 тыс. строк своего кода. Кроме того, он оценил пользу от Pylint, рассматривая его как дополнение к Flake8.

Pylint: детальная проверка работы анализатора кода - 1

Люк (Luke Plant) — один из британских разработчиков, на чью статью с разбором популярных анализаторов кода мы недавно наткнулись. Линтеры изучают код, помогают найти ошибки и сделать его стилистически согласованным со стандартами и кодом, который пишут разработчики в вашей команде. Самые распространенные из них — Pylint и Flake8. Мы в Leader-ID их тоже используем, потому с радостью сделали перевод его статьи. Надеемся, что она обогатит и ваш опыт работы с этими инструментами.
Читать полностью »

Все мы пишем код. Много кода. Само собой, бывают ошибки. Иногда это просто кривой код, а иногда цена ошибки — взорванный космический корабль. Конечно, никто не делает намеренных косяков, все в меру возможностей стараются следить за качеством, но без инструментов статического анализа вряд ли можно быть уверенным, что всё идеально.

Линтеры помогают приводить код к единому стилю и избегать ошибок. Правда, только в том случае, если вы готовы к страданиям, а не отмахиваетесь в конце концов «pylint: disable», только чтобы оно отстало. Какой должен быть линтер, и почему таки не обойтись Pylint, знает Никита Соболев (sobolevn), который понимает и любит линтеры настолько, что даже свою компанию назвал так, чтобы их не расстраивать — wemake.services.

image

Ниже текстовая версия доклада на Moscow Python Conf++ про линтеры, как их делать правильно и как не нужно. В выступлении было много интерактива, онлайна и общения с аудиторией. Спикер по ходу дела проводил опросы и старался переубедить слушателей: смотрел на тренд, и как в дебатах, пытался выровнять соотношение и поменять общественное мнение. Какая-то часть с опросами попала в расшифровку, но не вся, поэтому для полноты картины прилагается видео.
Читать полностью »

Разные помощники в написании классного кода нас просто окружают, линтеры, тайпчекеры, утилиты для поиска уязвимостей, всё с нами. Мы привыкли и используем не вдаваясь в детали, как «черный ящик». Например, мало кто разбирается в принципах работы Pylint — одного из таких незаменимых инструментов для оптимизации и улучшения кода на Python.

А вот Максим Мазаев знает, насколько важно понимать свои инструменты, и нам рассказал на Moscow Python Conf++. На реальных примерах показал, как знание внутреннего устройства Pylint и его плагинов помогло уменьшить время code review, улучшить качество кода и вообще повысить эффективность разработки. Ниже расшифровка-инструкция.

Pylint изнутри. Как он это делает - 1
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js