Я делаю сервис, который наводится камерой на штрих-код и отдаёт светофор по составу плюс одну фразу человеческим языком. Побочный эффект такой работы — база. Сейчас в ней около 60 тысяч товаров из российских магазинов с разобранными составами.
В какой-то момент я перестал смотреть на отдельные пачки и посмотрел на полку целиком. Ниже — цифры, грабли парсинга и два места, где алгоритм врал. Про механику, без ссылок и названий.
ИИ в оценке нет. Это арифметика.
В нашем блоге на Geektimes мы не только рассказываем о развитии использующихся в ресторанном бизнесе технологий (например, системе автоматизации ресторана Jowi), но и рассматриваем разнообразные аспекты, связанные с питанием и здоровьем. В частности, мы уже обсуждали вопрос о том, вреднее ли фастфуд, чем еда из «правильных» ресторанов, из чего на самом деле делают васаби в японских заведениях, почему самолетная еда такая невкусная, а также можно ли заменить новым Сойлентом весь рацион человека и стоит ли охлаждать еду перед тем, как убирать ее в холодильник.
Другая важная тема — насколько важно знать, из чего эта еда на самом деле состоит? Американский стартап Clear Labs разрабатывает технологию, с помощью которой компании и обычные потребители, смогут получить молекулярные данные о составе того или иного продукта. Об этом основатели проекта рассказали изданию TechCrunch.Читать полностью »
