Рубрика «spreadsheet»

image

Думаю, что по скриншоту уже понятно, о чём идёт речь. Но, дабы не дублировать текст, который уже описан в документации, я расскажу только о важных моментах.
Читать полностью »

Всем привет! Есть у нашей команды хобби — мы любим 3Д печать. И не просто любим, а активно печатаем все и вся — от простых игрушек на стол до деталек, которые даже в Китае не продаются. Каждый у нас в комнате хоть раз что-нибудь да напечатал.

image

В этой статье хотелось бы поделиться нашим опытом решения проблемы закупки пластика для принтера и как нам в этом помог сервис SpreadsheetCloudAPI. Подробности под катом.

Читать полностью »

Постановка задачи

Пусть нам нужно создать программой на языке Python вот такую таблицу:

image

Особенности этой таблицы:

  • задана ширина столбцов;
  • верхняя ячейка является объединением A1:E1;
  • в некоторых ячейках настроены: формат отображения, размер шрифта, жирность, выравнивание текста и цвет фона;
  • значения в последнем столбике вычислены формулой (например, в E4 написано =D4-C4);
  • нарисована граница под ячейками A3:E3;
  • присутствует Пикачу (но это останется как домашнее задание для энтузиастов).

Интересно? Тогда добро пожаловать под кат.
Читать полностью »

Релиз Webix 3.2. Новые виджеты для работы с данными и прочие фичи - 1

Следуя традиции выпускать новые версии библиотеки с завидным постоянством, разработчики Webix сообщили о выходе регулярного весеннего релиза, на этот раз за номером 3.2. Среди нововведений в этой версии были замечены два новых виджета: SpreadSheet, который, как видно из названия, служит для создания экселеподобных таблиц, а также RangeChart, позволяющий выбрать для отображения определенный участок большого графика. Помимо этого, были добавлены новые возможности, позволяющие расширить функционал уже имеющихся компонентов.

Но обо всем по порядку.
Читать полностью »

В документации PHPUnit есть небольшой раздел посвященный источникам данных (data provider), которые позволяют скормить тесту большой объем данных, а чуть ниже есть даже пример источника данных для CSV файла.
Читать полностью »

Google использует своего «паука» FeedFetcher для кэширования любого контента в Google Spreadsheet, вставленного через формулу =image(«link»).

Например, если в одну из клеток таблицы вставить формулу

=image("http://example.com/image.jpg")

Google отправит паука FeedFetcher скачать эту картинку и закэшировать для дальнейшего отображения в таблице.

Однако если добавлять случайный параметр к URL картинки, FeedFetcher будет скачивать её каждый раз заново. Скажем, для примера, на сайте жертвы есть PDF-файл размером в 10 МБ. Вставка подобного списка в таблицу приведет к тому, что паук Google скачает один и тот же файл 1000 раз!

=image("http://targetname/file.pdf?r=0")
=image("http://targetname/file.pdf?r=1")
=image("http://targetname/file.pdf?r=2")
=image("http://targetname/file.pdf?r=3")
...
=image("http://targetname/file.pdf?r=1000")

Все это может привести к исчерпанию лимита трафика у некоторых владельцев сайтов. Кто угодно, используя лишь браузер с одной открытой вкладкой, может запустить массированную HTTP GET FLOOD-атаку на любой веб-сервер.

Атакующему даже необязательно иметь быстрый канал. Поскольку в формуле используется ссылка на PDF-файл (т.е. не на картинку, которую можно было бы отобразить в таблице), в ответ от сервера Google атакующий получает только N/A. Это позволяет довольно просто многократно усилить атаку [Аналог DNS и NTP Amplification – прим. переводчика], что представляет серьезную угрозу.

DDOS любого сайта с помощью Google Spreadsheet

С использованием одного ноутбука с несколькими открытыми вкладками, просто копируя-вставляя списки ссылок на файлы по 10 МБ, паук Google может скачивать этот файл со скоростью более 700 Мбит/c. В моем случае, это продолжалось в течение 30-45 минут, до тех пора, пока я не вырубил сервер. Если я все правильно подсчитал, за 45 минут ушло примерно 240GB трафика.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js