В медицинском компьютерном зрении есть идея, перед которой трудно устоять: сначала найти патологический объект, а потом классифицировать уже не весь снимок, а только его. Для УЗИ это звучит почти как здравый смысл. В полном кадре хватает всего, что модели, казалось бы, видеть не нужно: подписи аппарата, измерительные маркеры, шум, лишний фон. Логика простая: берём маску опухоли, оставляем область интереса, всё остальное закрашиваем — и даём классификатору «чистую» картинку.
Рубрика «efficientnet»
Неоднозначные выводы о ROI в УЗИ классификации
2026-06-06 в 12:27, admin, рубрики: efficientnet, классификация, классификация изображений, Компьютерное зрение, медицина, опухоль, сегментация, узиКогда несколько пикселей решают всё: One Pixel атака и способы защиты от неё
2025-07-31 в 15:15, admin, рубрики: alexnet, computer vision, efficientnet, inceptionV3, one pixel attack, resnet, Visual transformerУдивительно, но факт: несколько изменений в изображении может полностью изменить вывод нейросети, что ломает заложенную разработчиком логику. В данной статье мы не просто подсветим факт существования One Pixel атаки, но и комплексно разберём архитектурные факторы, которые влияют на устойчивость CV-систем к данному семейству атак.