Удивительно, но факт: несколько изменений в изображении может полностью изменить вывод нейросети, что ломает заложенную разработчиком логику. В данной статье мы не просто подсветим факт существования One Pixel атаки, но и комплексно разберём архитектурные факторы, которые влияют на устойчивость CV-систем к данному семейству атак.
Рубрика «Visual transformer»
Когда несколько пикселей решают всё: One Pixel атака и способы защиты от неё
2025-07-31 в 15:15, admin, рубрики: alexnet, computer vision, efficientnet, inceptionV3, one pixel attack, resnet, Visual transformerКак мы построили embedding-модель уха на Vision Transformers: от идеи до 88% точности
2025-07-25 в 10:57, admin, рубрики: cnn, embeddings, Visual transformer, биометрическая аутентификация, биометрия, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, распознавание изображений, эмбеддинги
Пока весь мир гонится за распознаванием лиц и отпечатков пальцев, мы в решили взглянуть на человека чуть сбоку — буквально.
Часть 2: Vision Transformer (ViT) — Когда трансформеры научились видеть
2025-06-28 в 12:05, admin, рубрики: transformer, Visual transformer, VIT, разбор статьиОбо мне
Привет, меня зовут Василий Техин, и последние 6 лет я живу в мире машинного обучения — от первых шагов с линейной регрессией до экспериментов с современными VLm.
Когда я только начинал, мне не хватало материалов, где сложные концепции объяснялись бы без формул на трех страницах и обязательного PhD по математике. Я верил (и верю до сих пор), что любую идею можно разложить на понятные кирпичики — так, чтобы после прочтения у вас в голове складывалась цельная картинаЧитать полностью »
Тихая революция и новый дикий запад в ComputerVision
2021-04-20 в 23:14, admin, рубрики: CLIP, cnn, Deit, DETR, Pose3d, RANSAC, SWIN, Transformers, Visual transformer, VIT, Алгоритмы, Анализ и проектирование систем, Блог компании Recognitor, машинное обучение, обработка изображений
Казалось бы, революция с Computer Vision уже была. В 2012 году выстрелили алгоритмы основанные на сверточных нейронных сетях. Года с 2014 они дошли до продакшна, а года с 2016 заполонили всеЧитать полностью »