В прошлой статье мы оптимизировали поиск в PostgreSQL стандартными средствами. В этой статье мы продолжим оптимизацию с помощью индекса RUM и проанализируем его плюсы и минусы в сравнении с GIN.
Рубрика «fulltext search»
Готовим полнотекстовый поиск в Postgres. Часть 1
2019-03-12 в 6:09, admin, рубрики: fulltext search, postgresql, web-разработка, Администрирование баз данных, Разработка веб-сайтовЭта статья — первая из небольшой серии статей о том, как оптимально настроить полнотекстовый поиск в PostgreSQL. Мне пришлось недавно решать подобную задачу на работе — и я был очень удивлен отсутствию хоть сколько-нибудь вменяемых материалов по этому поводу. Мой опыт борьбы под катом.
Поиск по сайту с Reindexer — это просто. Или как сделать «instant search» по всему Хабрахабр-у
2018-04-22 в 21:23, admin, рубрики: fulltext search, Go, high performance, nosql, open source, reindexer, search, высокая производительность, поисковые технологии, Разработка веб-сайтовВсем привет,
В предыдущей статье я писал о том, что мы сделали новую in-memory БД — быструю и с богатыми функциональными возможностями — Reindexer.
В этой статье хочу рассказать как при помощи Reindexer можно реализовать полнотекстовый поиск по сайту, написав минимум application кода.
Вообще, полнотекстовый поиск по сайту — эта важная фича, в наше время, обязательная, для любого интернет сайта. От качества и скорости работы поиска зависит
как быстро пользователи найдут интересующую их информацию или товары, которые они планируют приобрести.
Быстрый полнотекстовый поиск в Redmine
2016-12-14 в 5:49, admin, рубрики: elasticsearch, fulltext search, Help Desk Software, plugin, redmine, Блог компании centos-admin.ru, полнотекстовый поиск, управление проектами
У нас используется система управления проектами и задачами Redmine. Мы продолжаем допиливать ее под свои нужды, чтобы повысить удобство работы и расширить функционал. Очередной задачей стало ускорение поиска.
С тех пор как количество задач в Redmine выросло до нескольких сотен тысяч, время на обработку поискового запроса стало занимать десятки секунд, что недопустимо долго для нас. Поэтому мы решили внедрить полнотекстовый поиск на основе Elasticsearch. Про это и будет данный пост.
Читать полностью »