В предыдущей статье "Почему нейросети не заменят прикладных специалистов: простая логика против вероятностных подходов" рассматривались общие вопросы поиска решений управляемого данными. Эта информационная технология, основанная на простой логике, позволяет оперативно вести диалог с пользователем, используя накопленные в процессе поиска решения данные. Для того чтобы это работало - требуется фрагментировать знания предметной области в виде функций с заданными областями допустимых значений входящих в них параметров.
Рубрика «гибридные системы»
Поиск решений управляемый данными. Информационный блок
2026-01-14 в 16:11, admin, рубрики: AI, ml, гибридные системы, детерминированные алгоритмы, нейросети, нейросимвольные системы, поиск решений, экспертные системыПочему нейросети не заменят прикладных специалистов: простая логика против вероятностных подходов
2026-01-14 в 9:17, admin, рубрики: AI, ml, гибридные системы, детерминированные алгоритмы, нейросети, нейросимвольные системы, поиск решений, экспертные системыНейросети помогают решать множество повседневных задач. Однако идея, сначала «развалить» всё и токенезировать, а затем пытаться сложить из фрагментов целое — с точки зрения математики выглядит, конечно, красиво, но с точки зрения простой логики идея спорная.
Это статья о том, что такое инженерное мышление и, как правильная формализация предметных знаний способствует реализации экспертных систем с применением простой логики.
