Привет!
Честно говоря, публикуя первую статьюЧитать полностью »
Привет!
Честно говоря, публикуя первую статьюЧитать полностью »
Привет!
Сегодня я хочу поделиться историей создания одного из моих проектов — десктопного приложения для стеганографии, которое я назвал "ChameleonLab". Это не просто очередной скрипт для LSB-метода, а полноценный инструмент с графическим интерфейсом, поддержкой разных типов файлов, шифрованием и, что самое интересное, встроенными утилитами для стегоанализа.
Идея заключалась в том, чтобы создать удобную «лабораторию», где можно не только спрятать данные, но и исследовать, насколько незаметно это получилось. Мы пройдем путь от базового алгоритма до интеграции с Matplotlib и анализа аномалий в Office-документах.
Привет.
Хочу представить вам небольшой проект, который я написал вместо во время сессии.
Суть такова: это классификатор, определяющий наличие стеганографии в изображении. Сразу стоит отметить, что классификатор получился довольно простым: он работает с методом LSB, где заменяется один последний бит 8-битного RGB изображения, и проверялся только на полностью заполненных стегоконтейнерах.
Поиграть с тем, что получилось, можно тут. Примеры картинок (кстати, принимаются только png) есть здесь.
Сегодня снова поворошим старое гнездо и поговорим о том, как скрыть кучку бит в картинке с котиком, посмотрим на несколько доступных инструментов и разберем самые популярные атаки. И казалось бы, при чем тут сингулярность?
Как говорится, если хочешь в чем-то разобраться, то напиши об этом статью на Хабр! (Осторожно, много текста и картинок)