Мир Enterprise-разработки на Java/Kotlin и мир нейронных сетей кажутся параллельными вселенными. С одной стороны - статическая типизация, многопоточность, Spring-контейнеры, а с другой - Python-скрипты, тензорные операции и эксперименты в Jupyter Notebook. Между ними - пропасть, через которую многие команды не решаются перешагнуть.
Рубрика «state graph»
Создание умных AI-агентов: полный курс по LangGraph от А до Я. Часть 1. Архитектура: графы, узлы и состояния
2025-08-04 в 5:38, admin, рубрики: LangChain, langgraph, python, Python AI, state graph, ИИ, ии-агенты, ии-ассистент, искусственный интеллектПриветствую! Дошли руки для того, чтобы оформить свои знания по теме LangGraph и LangChain в оконченный мини-курс. Сейчас вы читаете первую часть из моей 4-х серийной работы. Как вы поняли из названия, говорить мы сегодня будем про LangGraph — инструмент, который произвёл настоящий фурор в мире энтузиастов по созданию полноценных ИИ-агентов на Python и JavaScript.
Сегодня мы начнём с самых основ, а именно:
-
Разберёмся, что такое LangGraph, и поймём, чем он так хорош
-
Разберёмся с основными «китами» этого инструмента: графы, узлы (ноды), рёбра и состояния
-
Научимся описывать свои графы на простых примерах