Сбер, ВТБ и Альфа выпускают так называемые «структурные облигации» на сотни миллиардов рублей со смехотворной доходностью. Инвесторы в эти продукты в среднем отстают от рублевой инфляции на 6,4% в год (причем, самые худшие из этих бумаг впаривают именно обычным физлицам). Давайте вместе разберемся в ситуации на базе статистики от ЦБ.
Рубрика «структурные продукты»
Доклад ЦБ: как инвесторов-физлиц шкурят на рынке «структурок» объемом 1,8 трлн руб
2025-12-11 в 14:27, admin, рубрики: Альфа, втб, доходность, облигации, Сбер, структурные продукты, цб рфСтруктурки для ошкурки от ВТБ: как потерять 14 млн руб. на «сверхнадежных облигациях» всего за неделю
2025-09-17 в 9:56, admin, рубрики: инвестиции, облигации, структурные продуктыПредставьте: вы ищете, куда вложить деньги на неделю, и вам сервис по выбору облигаций подсказывает — «бери вот эту бумагу от эмитента с наивысшим рейтингом надежности, получишь 1% прибыли всего за пять дней!». Условия хорошие, вы закупаетесь на 21 млн — а через неделю получаете обратно всего 7 млн руб. Весело? А герою этой истории и представлять не надо…
Как получить дополнительный доход для компании с помощью биржи: инвестиции в структурные продукты
2019-08-31 в 14:30, admin, рубрики: биржа, Блог компании ITI Capital, инвестиции, развитие бизнеса, Развитие стартапа, структурные продукты, финансы, финансы в IT
Изображение: Pexels
Не все предприниматели знают об этом, но на современном фондовом рынке есть возможности для корпоративных инвестиций. Как же заработать дополнительных денег для компании с минимальным риском? Читать полностью »
Python в помощь тестированию структурных продуктов
2019-07-27 в 19:56, admin, рубрики: jupyter, python, структурные продукты, финансы в ITВоодушевлённый рекламой структурных продуктов на Хабре, адаптировал python-скрипт для их самостоятельного тестирования. Основная идея в том, что подобные продукты предлагают 100% защиту капитала. А учитывая 10 лет бычьего рынка, исторические показатели подобных продуктов одурманивают безрисковым раем.
Данная статья будет интересна начинающим python-программистам, которые интересуются управлением своим капиталом. Ну а кому-то данный инструмент может пригодиться для самостоятельного построения подобных стратегий. Но будьте аккуратны, брокеры пишут, что это не каждому под силу.
Код выложен в GitHub в виде Jupyter-блокнота. Поехали!
Читать полностью »