Рубрика «jupyter»

Так сложилось, что программный пакет Jupyter как бы не в курсе о существовании виртуальных окружений Python, ключевого инструмента изоляции среды в Python. Информация по этой теме в Сети крайне разрознена. В этой статье собраны все известные автору способы обхода / смягчения этой проблемы; надеюсь, кому-то она поможет не тратить столько дней на задачу, которая должна была быть простой.

Архитектура системы Jupyter сложна. Подробнее можно почитать в документации Jupyter, в документации jupyter_server, в Читать полностью »

Небольшая инструкция, как открыть полноценный JupyterLab-сервер на выделенной A100 / A40 и получить до 4 бесплатных часов в день.

Почему это удобно

  • R&D без DevOps – запускаете ноутбук с gpu прямо из веб-интерфейса PrimeWay; никаких терминалов и Docker-команд.

  • Меньше чеков – оплачиваете только время фактической работы (помесячных или idle-счётов нет).

  • Гранты на старт – каждому новому аккаунту автоматически начисляется 500 ₽; если пройдете наш опрос - добавим 4 ч JupyterLab ежедневно.

Как все выглядит в UI

1. Открываем dashboard
NotebooksЧитать полностью »

05 мая 2025 года Duncan Britt публиковал статью о том, как можно работать с Jupyter ноутбуками в Emacs. Он создал пакет Jupyter-Ascending , чтобы упростить редактирование и выполнение Python кода в Jupyter-ноутбуках напрямую из Emacs.
Оригинал статьи можно найти на сайте автора:
https://duncanbritt.com/blog/jupyter-ascending/jupyter-ascending.html

Главным образом, jupyter-ascending использует Jupytext и Jupyter Ascending.
Инструменты пакета предоставляют следующие возможности:

Привет! Хочу поделиться личным опытом превращения старенького ноутбука ASUS X552CL (i5-5200U, 12 ГБ RAM, SSD + HDD), выпущенный 12 лет назад, в полноценный домашний сервер под Linux Ubuntu Server 24.04.5 LTS.

Читать полностью »

PS: репост художественного перевода материала по причине проблем с лицензированием оригинальной статьи в Towards Data Scienсe.

Как удержать Земную ось!?

Как удержать Земную ось!?

PDF-а достаточно?

Анимации и свистоперделкиЧитать полностью »

Привет! Меня зовут Александр, я MLOps-инженер в KTS.

JupyterHub — централизованный инструмент для создания Jupyter ноутбуков для разных пользователей по заранее заданным параметрам, который используется более чем 200 специалистами у нас на проекте в Альфа-Банке.

Сейчас множество сервисов могут запускаться в Kubernetes, который уже стал стандартом. И JupyterHub не исключение. Есть много статей по его запуску, и в большинстве из них описано, как просто поднять данный сервис и запустить рабочий ноутбук на базе профилей. Каждый профиль представляет собой заранее настроенные параметры для Pod ноутбука.

Читать полностью »

Jupyter уже давно зарекомендовал себя как удобную платформу для работы в различных областях на стыке программирования, анализа данных, машинного обучения, математики и других. Вот например очень известная книга по анализу данных, состоящая из Jupyter блокнотов. Поддержка $TeX$, markdown, html дает возможность использовать использовать Jupyter в качестве платформы для удобного оформления научного-технического материала. Преимущество таких блокнотов заключается в интерактивности, возможности сопровождать сухой материал примерами программ, при этом эта интерактивность очень естественна и проста в использовании. В этой статье хотелось бы рассказать про возможность создания в Jupyter анимированных примеров работы различных алгоритмов и привести несколько из них с исходным кодом. В качестве кликбейта алгоритм Дейкстры.

Интерактивная визуализация алгоритмов на базе Jupyter - 2
Читать полностью »

Вы под давлением коллег или сокурсников из более успевающих групп решились на отчаянный шаг, способный разделить вашу жизнь на период "до" и "после" (прошли vimtutor), и теперь не знаете что делать с вашими новообретёнными способностями? А может вы всё ещё сидите в какой-нибудь IDE и в ус не дуете зачем вам "эти ваши программистские блокноты" и "какой-то там Vim"? Тогда присаживайтесь поудобнее и налейте себе лимонад, сейчас я вам всё по полочкам разложу.

Делаем из Vim-а конфетку - 1

Читать полностью »

Воодушевлённый рекламой структурных продуктов на Хабре, адаптировал python-скрипт для их самостоятельного тестирования. Основная идея в том, что подобные продукты предлагают 100% защиту капитала.  А учитывая 10 лет бычьего рынка, исторические показатели подобных продуктов одурманивают безрисковым раем.

Данная статья будет интересна начинающим python-программистам, которые интересуются управлением своим капиталом. Ну а кому-то данный инструмент может пригодиться для самостоятельного построения подобных стратегий. Но будьте аккуратны, брокеры пишут, что это не каждому под силу.

Код выложен в GitHub в виде Jupyter-блокнота. Поехали!
Читать полностью »

Привет, читатель.

Представляю пост который идёт строго (!) в закладки и передаётся коллегам. Он с подборкой примечательных файлов формата Jupyter Notebook по Machine Learning, Data Science и другим сферам, связанным с анализом данных. Эти блокноты Jupyter, будут наиболее полезны специалистам по анализу данных — как обучающимся новичкам, так и практикующим профи.

image

Итак, приступим.

Вводные курсы в Jupyter Notebook

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js