Jupyter уже давно зарекомендовал себя как удобную платформу для работы в различных областях на стыке программирования, анализа данных, машинного обучения, математики и других. Вот например очень известная книга по анализу данных, состоящая из Jupyter блокнотов. Поддержка 
, markdown, html дает возможность использовать использовать Jupyter в качестве платформы для удобного оформления научного-технического материала. Преимущество таких блокнотов заключается в интерактивности, возможности сопровождать сухой материал примерами программ, при этом эта интерактивность очень естественна и проста в использовании. В этой статье хотелось бы рассказать про возможность создания в Jupyter анимированных примеров работы различных алгоритмов и привести несколько из них с исходным кодом. В качестве кликбейта алгоритм Дейкстры.
Рубрика «jupyter»
Интерактивная визуализация алгоритмов на базе Jupyter
2020-08-29 в 16:32, admin, рубрики: jupyter, python, Алгоритмы, визуализация, визуализация данных
Делаем из Vim-а конфетку
2019-09-28 в 20:47, admin, рубрики: customization, IDE, jupyter, latex, markdown, vimВы под давлением коллег или сокурсников из более успевающих групп решились на отчаянный шаг, способный разделить вашу жизнь на период "до" и "после" (прошли vimtutor), и теперь не знаете что делать с вашими новообретёнными способностями? А может вы всё ещё сидите в какой-нибудь IDE и в ус не дуете зачем вам "эти ваши программистские блокноты" и "какой-то там Vim"? Тогда присаживайтесь поудобнее и налейте себе лимонад, сейчас я вам всё по полочкам разложу.
Python в помощь тестированию структурных продуктов
2019-07-27 в 19:56, admin, рубрики: jupyter, python, структурные продукты, финансы в ITВоодушевлённый рекламой структурных продуктов на Хабре, адаптировал python-скрипт для их самостоятельного тестирования. Основная идея в том, что подобные продукты предлагают 100% защиту капитала. А учитывая 10 лет бычьего рынка, исторические показатели подобных продуктов одурманивают безрисковым раем.
Данная статья будет интересна начинающим python-программистам, которые интересуются управлением своим капиталом. Ну а кому-то данный инструмент может пригодиться для самостоятельного построения подобных стратегий. Но будьте аккуратны, брокеры пишут, что это не каждому под силу.
Код выложен в GitHub в виде Jupyter-блокнота. Поехали!
Читать полностью »
Галерея лучших блокнотов по ML и Data Science
2019-07-16 в 21:32, admin, рубрики: big data, data mining, data science, jupyter, ml, python, машинное обучениеПривет, читатель.
Представляю пост который идёт строго (!) в закладки и передаётся коллегам. Он с подборкой примечательных файлов формата Jupyter Notebook по Machine Learning, Data Science и другим сферам, связанным с анализом данных. Эти блокноты Jupyter, будут наиболее полезны специалистам по анализу данных — как обучающимся новичкам, так и практикующим профи.
Итак, приступим.
Вводные курсы в Jupyter Notebook
Iodide: интерактивный научный редактор от Mozilla
2019-03-20 в 18:39, admin, рубрики: data mining, Iodide, javascript, JavaScript MarkDown, Julia, jupyter, mozilla, Pyodide, python, R, webassembly, визуализация данных, дата-майнинг, наука о данных
Изучение аттрактора Лоренца, а затем редактирование кода в Iodide
В последние десять лет произошёл настоящий взрыв интереса к «научным вычислениям» и «науке о данных», то есть применению вычислительных методов для поиска ответов на вопросы, анализа данных в естественных и социальных науках. Мы видим расцвет специализированных ЯП, инструментов и методов, которые помогают учёным исследовать и понимать данные и концепции, а также сообщать о своих выводах.
Но на сегодняшний день очень немногие научные инструменты используют полный коммуникационный потенциал современных браузеров. Результаты дата-майнинга не очень удобно просматривать в браузере. Поэтому сегодня Mozilla представляет Iodide — экспериментальный инструмент, который помогает учёным составлять красивые интерактивные документы с использованием веб-технологий, всё в рамках итеративного рабочего процесса, который многим знаком.
Читать полностью »
Удалённое управление эмулятором Fceux с помощью Python
2019-01-08 в 13:17, admin, рубрики: emulation, jupyter, Nes, python, romhackingВ статье я опишу, как сделать эмулятор NES управляемым удалённо, и сервер для удалённой отправки команд на него.
Зачем это нужно?
Некоторые эмуляторы различных игровых консолей, в том числе и Fceux, позволяют писать и запускать пользовательские скрипты на Lua. Но Lua – плохой язык для написания серьёзных программ. Это скорее язык для вызова функций, написанных на Си. Авторы эмуляторов используют его только из-за легковесности и простоты встраивания. Точная эмуляция требует много ресурсов процессора, и ранее скорость эмуляции была одной из главных целей авторов, а о возможности скриптования действий если и вспоминали, то далеко не в первую очередь.
Сейчас мощности среднего процессора с головой хватает для эмуляции NES, почему бы тогда не использовать в эмуляторах мощные скриптовые языки вроде Python или JavaScript?
К сожалению, ни в одном из популярных эмуляторов NES нет возможности использовать эти или другие языки. Я обнаружил только малоизвестный проект Nintaco, который также основан на ядре Fceux, зачем-то переписанном на Java. Тогда я решил добавить возможность написания скриптов на Python для управления эмулятором сам.
Мой результат – это Proof-of-Concept возможности управления эмулятором, он не претендует на скорость или надёжность, но он работает. Я делал его для себя, но так как вопрос о том, как управлять эмулятором с помощью скриптов, встречается достаточно часто, то я выложил исходники на гитхаб.
Читать полностью »
Научные работы устарели; что ждёт нас дальше
2018-05-21 в 12:00, admin, рубрики: jupyter, mathematica, python, Wolfram, наука, Научно-популярное, научные работы
Научная работа – в её современном виде – стала одним из изобретений, позволивших прогрессу развиваться. До того, как её форму разработали в XVII веке, результаты работ передавались частным образом в письмах, эфемерным образом в лекциях, или все скопом – в книгах. Не существовало мест для публичного обсуждения постепенных продвижений. Оставляя на своих страницах место для описания отдельных экспериментов или небольших технических продвижений, журналы творили хаос из разраставшейся науки. С той поры учёные стали походить на социальных насекомых: они постоянно двигали прогресс вперёд, с жужжанием, подобным стае пчёл.
Самые ранние из работ в каком-то смысле были более читаемыми, чем сегодняшние. Они были менее специализированными, более прямолинейными, короткими и не такими формальными. Матанализ изобрели лишь незадолго до этого. Весь набор данных по исследуемой теме мог уместиться в табличке на одной странице. Все расчёты, связанные с результатами, проводились от руки, и их можно было так же проверить.
Читать полностью »
JupyterHub, или как управлять сотнями пользователей Python. Лекция Яндекса
2018-04-15 в 13:43, admin, рубрики: jupyter, jupyter notebook, python, Анализ и проектирование систем, Блог компании Яндекс, Промышленное программированиеПлатформа Jupyter позволяет начинающим разработчикам, аналитикам данных и студентам быстрее начать программировать на Python. Предположим, ваша команда растёт — в ней теперь не только программисты, но и менеджеры, аналитики, исследователи. Рано или поздно отсутствие совместного рабочего окружения и сложность настройки начнут тормозить работу. Справиться с этой проблемой поможет JupyterHub — многопользовательский сервер c возможностью запускать Jupyter одной кнопкой. Он отлично подходит для тех, кто преподаёт Python, а также для аналитиков. Пользователю нужен только браузер: никаких проблем с установкой ПО на ноутбук, совместимостью, пакетами. Мейнтейнеры Jupyter активно развивают JupyterHub наряду с JupyterLab и nteract.
Меня зовут Андрей Петрин, я руководитель группы аналитики роста в Яндексе. В докладе на Moscow Python Meetup я напомнил о плюсах Jupyter и рассказал про архитектуру и принципы работы JupyterHub, а также про опыт применения этих систем в Яндексе. В конце вы узнаете, как поднять JupyterHub на любом компьютере.
— Начну с того, кто такие аналитики в Яндексе. Существует аналогия, что это такая многорукая Шива, которая умеет делать сразу много разных вещей и сочетает в себе много ролей.
Всем привет! Меня зовут Андрей Петрин, я руководитель группы аналитики роста в Яндексе. Я расскажу про библиотеку JupyterHub, которая в свое время сильно упростила нам жизнь в аналитике Яндекса, мы буквально почувствовали буст продуктивности большого количества команд.
Читать полностью »
Что есть в новом JupyterLab для пользователей?
2018-03-22 в 13:33, admin, рубрики: big data, data science, javascript, jupyter, jupyterlab, Блог компании ОтусВсем привет!
Одним из основных инструментов на нашем курсе «Разработчик BigData» является Jupyter. Глянем, что его разработчики приготовили в новой итерации и что уже доступно в бета-версии.
Поехали.
Вкратце: JupyterLab готов к ежедневному использованию (установка, документация, экскурс через Binder)
JupyterLab — это интерактивная среда разработки для работы с блокнотами, кодом и данными.
FlyElephant празднует первый год работы в публичном доступе и анонсирует сотрудничество с HPC-HUB
2016-11-25 в 13:10, admin, рубрики: big data, blender, c++, data mining, docker, FlyElephant, gcc, gromacs, HPC, java, Julia, jupyter, octave, OpenFOAM, openmp, python, R, SciLab, Блог компании FlyElephant, высокая производительность, машинное обучение, научные расчёты, Облачные вычисления, параллельное программирование, стартапы
В ноябре FlyElephant празднует первый год работы в публичном доступе. FlyElephant — это платформа для дата сайнтистов, инженеров и ученых, которая ускоряет бизнес с помощью автоматизации Data Science и Engineering Simulation.
Читать полностью »