Июнь 2026. Две недели экспериментов, 90% точности многошагового рассуждения и 15‑килобайтная модель, которая бьёт FP32‑аналог. Без LLM. Без GPU. Без единого хардкод‑правила.
Ternary GraphKAN — первый тернарный KAN
Kolmogorov‑Arnold Networks (KAN) - альтернатива MLP, предложенная в 2024. Все существующие реализации используют FP32 или 4‑битные веса (QuantKAN, KANtize). До трёх бит никто не опускался.
Что сделано
Тернарные веса {-1, 0, +1} — 1.58 бита на параметр. 79 800 параметров упаковываются в 15.4 КБ. Это первый KAN с квантованием ниже 4 бит.
|
Модель |
Веса |
Размер |
|---|