Архив за 29 сентября 2014 - 2

В данной статье мы подробно разберём один из вариантов построения структуры мидлета. Данный материал будет полезен для начинающих.

Представим себе следующую ситуацию


У нас есть 3 экрана:

  1. Экран «Сплэш» (который будет отображаться первым);
  2. Экран «Меню»;
  3. Экран «Игра».

Для примера я не буду писать 3D игры и меню с анимацией космических боёв, ибо это будет только отвлекать. Каждый из экранов будет выполнять следующие действия:

  • Экран «Сплэш» — выводит на 10 секунд текст «SPLASH»;
  • Экран «Меню» — выводит на 10 секунд текст «MENU»;
  • Экран «Игра» — выводит текст «GAME».

Итак, имея уже эти сведения, для наших экранов можно подобрать общий абстрактный класс, и имя ему — «Screen».

Что общего между всеми экранами?
Читать полностью »

Несколько дней назад искал зимнюю резину. Искал в поисковой выдаче Яндекса. Переходил на сайт, смотрел. Ничего не подошло, оставил дело на потом. Ничего нигде не заполнял, никому ничего не писал (это важно).

Сегодня мне пишут в личном сообщении ВК:

«Вы интересовались нашим товаром на странице…. Мы можем Вам помочь… бла-бла-бла».

Я был очень удивлен. Как они узнали, что это был именно я?
Читать полностью »

Если верить Apple, . Источник попытался спрогнозировать, сколько будет продано смартфонов Apple iPhone 6 и iPhone 6 Plus до конца года и сколько Apple закажет жидкокристаллических панелей для этих устройств.

Читать полностью »

Как вы знаете, недавно Хабр был внесён в реестр Роскомнадзора. В комментариях к публикации один из администраторов Хабра (deniskin) упомянул, что у них проходит некий хакатон по решению этой ситуации, мол часть информации будет вынесена на новый проект.

Geektimes — новый проект ТМ?

Мне стало интересно и я решил поиграть в Шерлока Холмса.
Читать полностью »

Добрый день, уважаемые читатели!

Время от времени некоторым (а может и более, чем некоторым) из нас приходится сталкиваться с задачами по обработке небольших массивов данных, начиная от составления и анализа домашнего бюджета и заканчивая какими-либо расчетами по работе, учебе и т.д. Пожалуй, наиболее подходящим инструментом для этого является Microsoft Excel (или возможно иные его аналоги, но они менее распространены).

Поиск выдал мне всего одну статью на Хабре по схожей тематике — «Талмуд по формулам в Google SpreadSheet». В ней дано хорошее описание базовых вещей для работы в excel (хотя он и не 100% про сам excel).

Таким образом, накопив определенный пул запросов/задач, появилась идея их типизировать и предложить возможные решения (пусть не все возможные, но быстро дающие результат).

Речь пойдет о решении наиболее распространенных задач, с которыми сталкиваются пользователи.

Описание решений построено следующим образом – дается кейс, содержащий исходное задание, которое постепенно усложняется, к каждому шагу дано развернутое решение с пояснениями. Наименования функций будут даваться на русском языке, но в скобках при первом упоминании будет приводиться оригинальное наименование на английском языке (т.к. по опыту у подавляющего большинства пользователей установлена русскоязычная версия).
Читать полностью »

В пятницу, 26 сентября, в рунете получила распространение информация о приложении для Android, которое позволяет читать список последних транзакций с банковских карт, имеющих радио-интерфейс (таких, как PayPass и payWave и т.п.)

Приложение для Android позволяет читать список последних транзакций с банковских карт PayPass и payWave

Программа называется «EMV NFC pay card reader».

Комментарий Roem.ru:

Читать полностью »

Частотный потенциал новых GPU Nvidia оставляет немало поводов для оптимизма: появилось немало отзывов, когда обычные пользователи смогли повысить частоту выше 1,5 ГГц при использовании штатного воздушного охлаждения. Такими возможностями не преминули воспользоваться и производители: можно выпустить с десяток карт, варьируя кулеры, дизайн печатных плат и несколько внешне одинаковых моделей, различающихся только тактовыми частотами, предложив «рядовые» карты по более привлекательной цене. Таким путем пошла и Gigabyte, представив карту GV-N970WF3OC-4GD.

Единственная статья по протоколу Gopher была опубликована на Хабре ещё в 2009 году, поэтому я решил немного освежить тему.

Gopher (суслик — англ.) — это текстовый предшественник веба, который ушёл в небытие ещё в далёком 1993-м, когда его вытеснил более функциональный HTTP. Со временем он перестал поддерживаться браузерами, поэтому при попытке перейти по gopher://-ссылке какой-нибудь Firefox 32 с сожалением выдаёт, что такой протокол не поддерживается. Моё знакомство с этим артефактом интернета до последнего времени ограничивалось строкой из книги А. Левина “Самоучитель по работе на компьютере (Windows 95/98)”: “… до сих пор многие интересные ресурсы доступны только на Gopher”. Это было 14 лет назад, хотя уже тогда протокол был совершенно заброшенным.

Но суслик хоть и ушёл, да не совсем. Читать полностью »

Forbes.ru нашел замену бывшему шеф-редактору Александру Богомолову, ушедшему из компании в августе. Его место займет Максим Товкайло, который раньше работал в "Газете" и "Ведомостях", говорится на сайте Axel Springer.

29-летний Товкайло до Forbes был заместителем редактора отдела экономики в "Ведомостях". Он вступит в должность 6 октября.

Богомолов покинул пост шеф-редактора Forbes в августе 2014 года, проработав на должности лишь полгода. Ушел Богомолов с формулировкой "по личным обстоятельствам". С 1 сентября он стал главным редактором PROsports.ru.

Читать полностью »

Этот текст памяти Алексея Яковлевича написал Аркадий Волож, сооснователь и генеральный директор Яндекса.

22 сентября трагически погиб Алексей Яковлевич Червоненкис — ведущий сотрудник Института проблем управления РАН, профессор МФТИ и Лондонского университета, преподаватель Школы анализа данных, человек, который внёс огромный вклад в теорию машинного обучения.

Памяти Алексея Яковлевича Червоненкиса

У науки об обучении машин до сих пор было три периода: докомпьютерный, компьютерный и современный период больших данных.

Первой великой работой Червоненкиса и Вапника была вот эта статья, вышедшая в 1971 году. Теория сходимости частот к их вероятностям определила развитие этой части науки на несколько десятков лет вперед.

Это был период «теоретического» развития машинного обучения. Тогда считать можно было только на каких-нибудь М-200 или, в хорошем случае, на БЭСМ-ах, поэтому о «широком применении в народном хозяйстве» речи не шло. Но различать цели в воздухе, например, или выискивать шумы на эхо-кардиограммах это уже помогало.

Потом наступил второй этап науки об обучении машин, компьютерный. В 1990-е люди научились, например, довольно хорошо распознавать и оцифровывать тексты (в том числе рукописные) или очищать почту от спама. Половина из этих методов работала на знаменитом SVM (Support Vector Machine, метод опорных векторов), придуманном в начале 1990-х Червоненкисом и Вапником (VC-Dimension = Vapnik-Chervonenkis dimension). В середине 2000-х в любой известной конторе работали на SVM-е — и у нас, и в Яху, и в Гугле, и в Амазоне, и в Нетфликсе. SVM описан в любом учебнике по нашей теме.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js