Рубрика «анализ данных python»

В трейдинге часто говорят: «Цена — это следствие, объём — это причина».
Именно так я наткнулся на одну простую, но крайне интересную закономерность: если в момент падения появляется свеча с объёмом, который в два раза превышает средний за последние 60 дней, — то на следующей свече часто начинается рост. Об этой идее упомянул довольно популярных трейдер spicy в твиттере.

Звучит почти как байка, но я решил проверить это на практике — с помощью кода, бэктеста и живой реализации на бирже.

💡 Идея

Гипотеза звучит просто:

Если дневная свеча красная (то есть закрылась ниже открытия)
и её объём Читать полностью »

Руководство по heatmap для анализа игрового уровня - 1

Привет! В этой статье мы разберемся, как тепловые карты (heatmaps)Читать полностью »

Привет!

Два года назад я создал телеграмм-канал и начал постить туда всякое, что считал интересным. Изначально это было что-то вроде публичного дневника с регулярными и короткими заметками из моей студенческой жизни. После, я попробовал превратить этот канал в блог о современном искусстве, ну а пару месяцев назад понял, что не могу жить без любимой айтишечки и начал постить в канал новости из мира Data Science и ИИ.

Читать полностью »

Данный текст является продолжением серии статей, посвященных краткому описанию основных методов анализа данных. В предыдущий раз мы осветили методы классификации, сейчас рассмотрим способы прогнозирования. Под прогнозированием будем понимать поиск конкретного числа, которое ожидается получить для нового наблюдения или для будущих периодов. В статье указаны названия методов, их краткое описание и скрипт на Python. Конспект может быть полезен перед собеседованием, в соревновании или при запуске нового проекта. Предполагается, что аудитория знает эти методы, но имеет необходимость быстро освежить их в памяти.

Читать полностью »

При изучении Data Science, я решил составить для себя конспект по основным приемам, используемым в анализе данных. В нем отражены названия методов, кратко описана суть и приведен код на Python для быстрого применения. Готовил конспект для себя, но подумал, что кому-то это также может быть полезно, например, перед собеседованием, в соревновании или при запуске нового проекта. Рассчитано на аудиторию, которая в целом знакома со всеми этими методами, но имеет необходимость освежить их в памяти. Статья под катом.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js