Когда инженер слышит «нам нужно хранилище данных», задача редко звучит однозначно. Кто‑то задыхается на боевой OLTP‑базе под аналитической нагрузкой. Кто‑то впервые строит BI и не понимает, с какого края подходить. У кого‑то накопились данные из десятка систем‑источников, и существующих средств уже не хватает.
У всех «хранилище». А правильный технический ответ зависит от условий задачи.
Привет! Меня зовут Влад, я DWH-инженер в Циан. Занимаюсь проектированием витрин и пайплайнов для доставки данных в корпоративное хранилище. В этой статье хочу поделиться опытом применения методологии Data Vault на Greenplum.
Data Vault часто упоминают рядом с Kimball и Inmon, но практических материалов по его внедрению заметно меньше. Для инженеров, которые только начинают строить DWH или думают о переходе на Data Vault, я собрал практический разбор: на каких задачах методология действительно помогает, с какими трудностями можно столкнуться и как это выглядит в реальном проекте.
GreenplumЧитать полностью »
