Рубрика «архитектура данных»
Вам продают ИИ. Покупать нужно не его
2026-05-21 в 13:34, admin, рубрики: data engineering, llm, rag, архитектура данных, внедрение ии, искусственный интеллект, локальные модели, хранилища данных, цена ошибки, эмбеддингиЗвонил мне на днях один знакомый CIO. Питерский, ритейл, средний бизнес, ничего особенного. Слушай, говорит, надо нам с ИИ что‑то делать: все вокруг внедряют, конкуренты вон что‑то запустили, на отраслевом Data Summit уши прожужжали, а у меня даже плана нет. И денег, кстати, особо на это не выделили, но не суть.
Это был, кажется, пятый такой звонок за месяц.
DWH в 2026: четыре зоны вместо Inmon, Kimball и Data Vault 2.0
2026-05-14 в 10:56, admin, рубрики: apache iceberg, clickhouse, data engineering, data vault, data warehouse, dba, dwh, lakehouse, trino, архитектура данныхКогда инженер слышит «нам нужно хранилище данных», задача редко звучит однозначно. Кто‑то задыхается на боевой OLTP‑базе под аналитической нагрузкой. Кто‑то впервые строит BI и не понимает, с какого края подходить. У кого‑то накопились данные из десятка систем‑источников, и существующих средств уже не хватает.
У всех «хранилище». А правильный технический ответ зависит от условий задачи.
Chief Data Officer: роскошь или необходимость для компаний?
2025-08-03 в 12:16, admin, рубрики: CDO, DG, архитектура данных, данные, данные в компании, данные как продукт, Культура управления данными, управление даннымиА у нас линейдж - джаз! А у вас?
А у нас нет CDO. Вот.
Фразу «данные - новая нефть» слышали, наверное, все. Но нефть сама себя не перерабатывает - нужен специалист, отвечающий за «перегонку» данных в пользу бизнеса. В больших корпорациях эту роль все чаще отдают Chief Data Officer (CDO) - директору по данным. Действительно ли каждой компании жизненно необходим такой человек, или это дань моде? Сейчас попробую разобраться на человеческом языке, без бюрократии и с капелькой иронии.
Когда компании действительно нужен CDO?
Озеро для дата-склада: как мы нырнули в новые методы хранения данных и что из этого вышло
2025-01-27 в 6:15, admin, рубрики: data, data engineering, data lake, data warehouse, dwh, архитектура данных, базы данных, данные, корпоративное хранилище данных, хранилище данныхПривет! Меня зовут Михаил Килинский, я — Senior Developer в проекте Data Warehouse «Лаборатории Касперского». Наша команда строит хранилища данных и разрабатывает ETL- и ELT-процессы, мы пишем на Python, SQL и C# (.NET), а весь код находится в монорепозитории.
