Привет!
Полгода назад я писал здесь, как за 5 дней с помощью нейросетей создал приложение для мониторинга диабета у своей кошки Манишки. Ей было 13 лет, она весила 3 кг, и каждый день я мерял ей сахар глюкометром и колол инсулин. Из блокнота на холодильнике данные перекочевали в Excel, потом в Python-скрипт с графиками, а потом — в полноценное веб-приложение Diabnostic.
Попробуем развить мысль на счет прогноза глюкозы в AndroidAPS. Ранее в статье я описывал какие прогнозы существуют и в общих чертах описал как принимаются решения. Сейчас уточним и улучшим понимание прогноза глюкозы. Ведь финально нас интересует не прогноз сам по себе, а сколько инсулина на основе всех вводных данных система примет решение нам подать, чтобы отрегулировать глюкозу в крови. Это важно, так как в системе есть несколько прогнозов, а не один единственный и правильный, как можно было бы предположить. Так что давайте начнем решать эту задачу с конца.
Всем привет! Меня зовут Андрей. Сегодня я расскажу о проекте, который делал для своей жены и при активном ее участии. Это устройство на Raspberry Pi с опенсорсным софтом для контроля сахара в крови с помощью данных мониторинга и команд, отдаваемых инсулиновой помпе.
Оговорюсь, что все это мы делали на свой страх и риск. Зарегистрированных медицинских устройств такого назначения не существует. Но мы не были готовы ждать, пока найдется энтузиаст, который разработает коммерческий инструмент и пройдет весь путь медицинской сертификации, чтобы продукт появился в магазинах.
Друзья, команда проекта AIAPS разрабатывает систему искусственной поджелудочной железы или ИПЖ.
Искусственная поджелудочная железа — это система автоматизированной доставки инсулина в организм человека, страдающего инсулинозависимым диабетом, включающая мониторинг глюкозы, инсулиновую помпу и центр принятия решений (такой, как приложение AIAPS).
AIAPS это приложение — центр управления ИПЖ, цель которого: регулирование глюкозы крови и удержание ее в целевом диапазоне. Для достижения целей система строит прогноз глюкозы крови, используя линейную логику и нейронные сети.
При разработке приложения, команда проекта делает особый акцент на безопасность использования системы.
Читать полностью »
